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'''如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，
需要对多个线程进行同步。
线程同步所使用的的方法：
Lock
RLock
以上两个对象，均有acquire和release方法，对于每次只允许一个线程操作的数据可以
将其放在acquire和release方法之间.
Lock：如果一个县城连续两次进行acquire操作，如果第一次acquire之后没有release，
则第二次acquire将挂起线程，导致Lock永远不会release，导致死锁。
Rlock：允许一个线程所赐acquire，其内部通过counter变量维护线程acquire次数，并且
在每次acquire操作都有一个release操作对应，所有release操作完成后其余对象才能申请Rlock。
'''
#线程同步的演示
import threading
mylock=threading.RLock()
num=0
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,name):
threading.Thread.__init__(self,name=name)
def run(self):
global num
while True:
mylock.acquire()
print("%s locked,Number:%d"%(threading.current_thread().name,num))
if num>4:
mylock.release()
print("%s released,Number:%d"%(threading.current_thread().name,num))
break
num+=1
print('%s released,Number:%d'%(threading.current_thread().name,num))
mylock.release()
if __name__=="__main__":
thread1=MyThread('线程1')
thread2=MyThread('线程2')
thread1.start()
thread2.start()
