摘要:
基于内容的推荐定义:通过用户历史感兴趣的信息,抽象信息内容共性,根据内容共性推荐其他信息。适用场景:用户量少,但是用户操作的事物多还是以推荐电影为例子:简要步骤:a.找到用户感兴趣的电影集合(同样,如何定义感兴趣是个难点,浏览过?点赞过?观看过?)b.找到这些电影的具... 阅读全文
摘要:
协同过滤的定义:通过找到兴趣相投,或者有共同经验的群体,来向用户推荐感兴趣的信息。适用场景:被推荐用户有过比较多历史动作,并且其他用户也有过比较多的历史动作举例:以推荐用户电影为例,假设有100W用户,10W电影,用户的id为uid1,uid2,uid3... 电影的... 阅读全文