摘要：
转载自 https://blog.csdn.net/zhongjianblackberry/article/details/79456338 ，不同的浏览器和网站在操作上会有所不同，总之只要找到网页的html代码，然后复制博客内容的部分，粘贴到markdown编辑页面中即可。 前言 对于喜欢逛CSD 阅读全文
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mnist数据的下载、读取部分请参见：DNN识别mnist手写数字 为了使读取到的图片数据能输入CNN，需要为图片数据增加channel维度 train_x = np.expand_dims(train_x,axis=-1) test_x = np.expand_dims(test_x,axis=- 阅读全文
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. 匹配任意单个字符 >>> re.findall('o.','hello world') ['o ', 'or'] [] 匹配指定的单个字符 >>> re.findall('[lw]o','hello world') ['lo', 'wo'] [a-z] 匹配a到z的任意单个字母 >>> re.f 阅读全文
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mnist数据下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1GD2hI8Wf4oUR-V2NysYorw 提取码：sg3f 导库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf 阅读全文
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numpy中的函数np.concatenate()可用于numpy数组的合并，使用时需要指定axis，如何理解axis的含义呢，这里用学校与学校的合并来打比方。 假设有学校A和学校B，每个学校都有3个年级，每个年级有2个班，每个班有4个学生，那么这两个学校都可以表示为三维numpy数组： >>> i 阅读全文
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本文讲解如何用DNN模型拟合一条二次曲线 导库 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import models,layers import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as pl 阅读全文
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tensorflow中的类tf.keras.layers.Layer可用于创建神经网络中的层，使用说明如下。 使用tf.keras.layers.Layer创建自定义的层 import tensorflow as tf class MyLayer(tf.keras.layers.Layer): de 阅读全文
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设定输出数值的小数位数 np.set_printoptions(precision=20) 不使用科学计数法输出 np.set_printoptions(suppress=True) 在数组中添加数组 d1 = np.array([[1,2],[3,4]]) d2 = np.array([[5,6] 阅读全文
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reshape方法是在不改变数据内容的情况下，改变一个数组的维度 调用方法： numpy.reshape(a,newshape,order) 各参数说明如下： a ：需要reshape的数组 newshape ：新的数组的维度 order : 控制a中元素的读取顺序，可选范围为{'C', 'F', 阅读全文
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在Python中定义方法时，会经常用到self，如何理解self?其实很简单，只需要区分两个概念，“类变量”和“对象”，而self指代的是“对象”。 以代码说明，例如定义Person类： class Person: def __init__(self,name): self.name = name 阅读全文