eager模式造成的bug

在 tensorflow1.x 版本中，可以通过命令 tf.enable_eager_execution() 开启eager模式，但是在该模式下，使用 tf.keras.layers.Input 会遇到问题

import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()

x = tf.keras.layers.Input(shape=[2,10])
x_cut = x[:,0,:]
print(x_cut.shape)

得到的结果是

<unknown> 

由于程序不知道 x_cut 的维度，因此在调用 x_cut 的时候会出现报错。

而在非eager模式下可以得到正确结果

(?,10)

所以说，在 tensorflow1.x 中不要随便开启 eager 模式