eager模式造成的bug
在 tensorflow1.x 版本中,可以通过命令 tf.enable_eager_execution() 开启eager模式,但是在该模式下,使用 tf.keras.layers.Input 会遇到问题
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
x = tf.keras.layers.Input(shape=[2,10])
x_cut = x[:,0,:]
print(x_cut.shape)
得到的结果是
<unknown>
由于程序不知道 x_cut 的维度,因此在调用 x_cut 的时候会出现报错。
而在非eager模式下可以得到正确结果
(?,10)
所以说,在 tensorflow1.x 中不要随便开启 eager 模式
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AI Tensorflow
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