分类决策树

本文对sklearn中的分类决策树做大致介绍，详细内容参见sklearn官网

在sklearn中，分类决策树是一个名为sklearn.tree.DecisionTreeClassifier的类，它的构造函数的参数包括

criterion：不纯度指标，可选gini或entropy

splitter：分支策略，选best为最佳分支，选random为最佳随机分支

max_depth：树的最大深度

最简单的调用代码：

clf = DecisionTreeClassifier() 
clf = clf.fit(Xtrain, Ytrain) 
score = clf.score(Xtest, Ytest)