AI 深度学习 - 随笔分类 - Bill_H

摘要：为什么在分类问题往往使用交叉熵作为损失函数？假设数据标签为

Y

$Y$ = [[0, 1, 0], [0, 0, 1]]，预测为

\hat{Y}

$\hat{Y}$ = [[0.1, 0.6, 0.3], [0.5, 0.3, 0.2]] 此时模型在真实类别上给出的联合概率就是 p = 0.6 * 0.2，以阅读全文

posted @ 2022-02-15 22:57 Bill_H 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

搭建resnet

摘要：构建resnet的基本单元（basicblock）如下图所示，可以看到，输入张量input在基本单元中会经过两个通路，一个通路由两个卷积层构成，另一个通路是跳接。 resnet的整体结构可以参考 resnet34，可以看到resnet34也是由上述basicblock串联得到，需要注意的是： (1) 阅读全文

posted @ 2021-01-16 21:05 Bill_H 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Resnet34结构图

摘要：![](https://img2020.cnblogs.com/blog/271257/202012/271257-20201215155505861-1276787519.png) 阅读全文

posted @ 2020-12-18 11:27 Bill_H 阅读(2568) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CNN识别mnist手写数字

摘要：mnist数据的下载、读取部分请参见：DNN识别mnist手写数字为了使读取到的图片数据能输入CNN，需要为图片数据增加channel维度 train_x = np.expand_dims(train_x,axis=-1) test_x = np.expand_dims(test_x,axis=- 阅读全文

posted @ 2020-11-01 23:54 Bill_H 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DNN识别mnist手写数字

摘要：mnist数据下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1GD2hI8Wf4oUR-V2NysYorw 提取码：sg3f 导库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf 阅读全文

posted @ 2020-10-31 17:40 Bill_H 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DNN拟合曲线

摘要：本文讲解如何用DNN模型拟合一条二次曲线导库 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import models,layers import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as pl 阅读全文

posted @ 2020-10-30 15:50 Bill_H 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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