随笔分类 - CS Python-第三方库
摘要：import Play_mp3 Play_mp3.play(r'D:/music/angelina.mp3') 注意，歌曲路径不能含有中文
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摘要：import numpy as np def euclidean_distance(vec1, vec2): '''欧氏距离''' return np.linalg.norm(vec1-vec2) def cosine_similarity(vec1, vec2): '''向量夹角的余弦值''' r
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摘要：
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摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建新图片，设定图片尺寸 fig = plt.figure(figsize=(6,3)) x = np.linspace(-9,9,201) y = np.sin(x) #设置坐标轴范围 plt.
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摘要：numpy中的函数np.concatenate()可用于numpy数组的合并，使用时需要指定axis，如何理解axis的含义呢，这里用学校与学校的合并来打比方。 假设有学校A和学校B，每个学校都有3个年级，每个年级有2个班，每个班有4个学生，那么这两个学校都可以表示为三维numpy数组： >>> i
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摘要：设定输出数值的小数位数 np.set_printoptions(precision=20) 不使用科学计数法输出 np.set_printoptions(suppress=True) 在数组中添加数组 d1 = np.array([[1,2],[3,4]]) d2 = np.array([[5,6]
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摘要：reshape方法是在不改变数据内容的情况下，改变一个数组的维度 调用方法： numpy.reshape(a,newshape,order) 各参数说明如下： a ：需要reshape的数组 newshape ：新的数组的维度 order : 控制a中元素的读取顺序，可选范围为{'C', 'F',
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摘要：Pandas是python的一个数据分析包，包含以下几种数据结构： 1. Series：类似于一维数组，包含索引和值两个部分 2. DataFrame： 类似于二维数组，用于存放二维表格型数据结构，包含行索引、列索引和值三个部分 Series 1. 创建： 默认索引：S1 = pd.Series([
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