摘要： Variation Model的主要原理是将待检测的图像与一张标准图像作比较，找出待检测图像与标准图像（ideal image）的明显差异（也就是不良）。标准图像可以采用几张OK品的图像训练（training）得到，也可以通过对一张OK品图像进行处理得到。训练后得到标准图像和一张variation图 阅读全文

摘要： 相同点：都是为了选择想要的灰度区域 dyn_threshold (OrigImage, MeanImage, SmallRaw, 3, 'light') //动态阈值分割 threshold（）//全局固定阈值灰度分割， 当前背景之间差异明显时，可以设定全局阈值进行threshold，但很多情况下由 阅读全文