Opencv学习:回到原点!关于一些基础的函数

 

opencv简单的图片读取和显示

1、图像读取

 Mat img = imread("C:/clip.png", 1);
 imshow("fang2", img);
 waitKey(0);

图象显示出来是这样

 

2、读取图片写入

    Mat img = imread("C:/clip.png", 1);
    imwrite("C:/clipcopy.jpg",img);
    waitKey(0);

实验好像失败了,在指定位置好像没有显示图片。考虑到C盘有权限保护,现在把文件写入到E盘

imwrite("E:/clipcopy.png", img);

成功写入,图片如下

 

 3、图象保存成不同的质量

复制代码
    Mat img = imread("C:/clip.png", 1);
    vector<int> compression_params;
    compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);
    compression_params.push_back(100);
    cv::imwrite("outImage.jpg", img, compression_params);
    imwrite("E:/clipcopy.png", img);
    imshow("sbsb", imread("E:/clipcopy.png"));
    waitKey(0);
    return 0;
复制代码

这里有个坑,别忘了定义CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY:

#define CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 1

 3、像素操作

有位老朋友回来了!猜猜他是谁?

对了,就是你们最爱的野兽先辈!

先上处理结果:

 

 即使剩下了半边脸还是能一眼分辨得出野兽先辈的英姿

看见那个白色的线没有?那正是野兽先辈的光荣战果,永远的刻印在了图片上!

分割图像后对像素点进行选定处理。

复制代码
    Mat img = imread("C:/echou.jpg");
    Rect rect(0, 0, 200, 200);//分割图像
    Mat echo = img(rect);
    for (int i=1;i<echo.rows/2;i++)    
    {        
        Vec3b *pixel=echo.ptr<Vec3b>(i);    
                //指定第100行,对1-echo.rows列处理变成白色                
            pixel[100][0]=255;            
            pixel[100][1]=255;            
            pixel[100][2]=255;            
    }        
    imshow("彩色图的像素被操作",echo);    
    waitKey(0);
复制代码

这是像素处理得到的结果。

我还是纯洁的白色吧?

 

posted on   大湿Mastwet  阅读(276)  评论(0编辑  收藏  举报

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