01 2019 档案
发表于 2019-01-31 17:02阅读：234评论：0推荐：0
摘要：Learn 董伟明 课程 https://www.pycourses.com/ Learn 500 Lines or Less https://github.com/HT524/500LineorLess_CN Learn itchat https://github.com/littlecoders
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发表于 2019-01-29 17:11阅读：3959评论：0推荐：0
摘要：简单记录下问题及原因，方便回顾。 问题 通过 bat 脚本运行 py 文件时，终端一闪而过，没能成功运行。 查证后发现问题出在编码上： 首先检查下bat文件编码格式（推荐 notepad++ ） 打开bat文件 发现 编码格式为 带 BOM头的utf-8 ，在这里不需要 带 BOM 头。 在utf-
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发表于 2019-01-21 21:21阅读：7302评论：2推荐：3
摘要：5位数日期戳 读取 .mat 文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字，很不解； 后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下： 选中日期戳，右键选择 “格式化单元格（Format Cells）” 选择需要的日期格式，点击ok即可 通过代码转成标准日期 例如
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发表于 2019-01-18 16:46阅读：13477评论：0推荐：1
摘要：图片看不清楚的话，可以右键选择：“在新标签页中打开图片(I)” 参数 df.loc[(a,b),c]中第一个参数元组为索引内容，a为level0索引对应的内容，b为level1索引对应的内容 因为df是一个dataframe，所以要用c来指定列 准备数据 先对数据设置多重索引： 根据索引取指定行 通
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发表于 2019-01-16 18:20阅读：6757评论：0推荐：0
摘要：注意： 要保证对应列的数据类型是一致的！不要出现，A的datetime类型是Timestemp；B的datetime类型是str。 否则横向合并时会出现合并上去的列为NaN。 需要将两个DataFrame进行横向拼接； 对 A_DataFrame 拼接一列数据； 数据样例如下： 将右侧source_
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发表于 2019-01-04 14:48阅读：16757评论：0推荐：0
摘要：定位要删除的行 需求：删除指定列中NaN所在行。 如下图，’open‘ 列中有一行为NaN，定位到它，然后删除。 定位： 删除行
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