抹茶奶绿不加冰

摘要： k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法（上面写的公式）进行分类。 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 原理：１.存在一个训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。 ２.输入没有标签的新数据后，将新 阅读全文