抹茶奶绿不加冰

摘要： 决策树遵循“分而治之”策略，是一种树形结构，其中每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶结点代表一种类别，目的是产生一颗泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树。 优点：可以自学习 缺点：过拟合、泛化能力弱,生成的树不一定全局最优 划分选择：决策树学习的关键是如何划分属性 阅读全文