抹茶奶绿不加冰

摘要： K-均值算法首先随机确定k个初始点作为质心，为每个点找距其最近的质心，并将分配给质心所对应的簇，然后每个簇的质心更新为该簇所有点的平均值。 优点：容易实现 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢 适用数据类型：数值型数据 阅读全文