初识 Kong 之负载均衡
使用 Kong Community Edition(社区版 v1.3.0)来搭建一个负载均衡器,由于 Kong 是基于 Openresty 的,而 Openresty 又是 Nginx 的二次封装,所有很多配置项和 Nginx 类似。
来看一个较为典型的 Nginx 负载均衡配置
upstream hello {
server localhost:3000 weight=100;
server localhost:3001 weight=50;
}
server {
listen 80;
location /hello {
proxy_pass http://hello;
}
}
nginx 监听来自本地 80 端口的请求,如果路径与 /hello 匹配,便将请求原封不动的转发到名称为 hello 的upstream,而该 upstream 我们配置了一个负载均衡器,会路由到本地的 3000 端口和 3001 端口。
@SpringBootApplication
@RestController
public class KongDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
System.setProperty("server.port","3000");
//System.setProperty("server.port","3001");
SpringApplication.run(KongDemoApplication.class, args);
}
@RequestMapping("/hi")
public String port(){
return System.getProperty("server.port");
}
}
启动两个 server 分别监听本地 3000 端口和 3001 端口。
如何你的机器已经安装好了 Kong,并对 Kong 的 admin api 有了基础的认识,接下来便可以针对 Kong 进行负载均衡的配置了。
配置 upstream 和 target
创建一个名称 hello 的 upstream
curl -X POST http://localhost:8001/upstreams --data "name=hello"
为 hello 添加两个负载均衡节点
curl -X POST http://localhost:8001/upstreams/hello/targets --data "target=localhost:3000" --data "weight=100"
curl -X POST http://localhost:8001/upstreams/hello/targets --data "target=localhost:3001" --data "weight=50"
如上的配置对应了 Nginx 的配置
upstream hello {
server localhost:3000 weight=100;
server localhost:3001 weight=50;
}
配置 service 和 route
使用老版本 Kong 的用户可能会接触过 api 这个概念,但是在 Kong v1.3.0 中,已经被废除了,取而代之的是 service 和 route 的配置。
配置一个 service
curl -X POST http://localhost:8001/services --data "name=hello" --data "host=hello"
host 的值便对应了 upstream 的名称,配置成功后会返回生成的 service 的 id,我的返回结果:8695cc65-16c1-43b1-95a1-5d30d0a50409
为上面的 service 配置路由信息
curl -X POST http://localhost:8001/routes --data "paths[]=/hello" --data "service.id=8695cc65-16c1-43b1-95a1-5d30d0a50409"
请求路径包含 /hello 的请求都会被转移到对应的 service 进行处理。
如上的配置便对应了
location /hello {
proxy_pass http://hello;
}
测试 Kong 的负载均衡
curl http://localhost:8000/hello/hi
因为复杂均衡的原因,需要多测试几次,多次 curl 之后结果如下:
3000
3000
3000
3000
3000
3000
3001
3001
3001
3000
3001
参考文档
https://getkong.org/docs/0.13.x/loadbalancing/
https://getkong.org/docs/0.13.x/configuration/