目标检测 - VOC - xml标注格式
目标检测 - VOC - xml标注格式
相对其他计算机视觉任务,目标检测算法的数据格式更为复杂。为了对数据进行统一的处理,目标检测数据一般都会做成VOC或者COCO的格式。
XML标注格式
<annotation>
<folder>VOC_ROOT</folder>
<filename>aaaa.jpg</filename> # 文件名
<size> # 图像尺寸(长宽以及通道数)通过读取图片获取
<width>500</width>
<height>332</height>
<depth>3</depth>
</size>
<segmented>1</segmented> # 是否用于分割(在图像物体识别中无所谓)
<object> # 检测到的物体
<name>horse</name> # 物体类别
<pose>Unspecified</pose> # 拍摄角度,如果是自己的数据集就Unspecified
<truncated>0</truncated> # 是否被截断(0表示完整)
<difficult>0</difficult> # 目标是否难以识别(0表示容易识别)
<bndbox> # bounding-box(包含左下角和右上角xy坐标)
<xmin>100</xmin>
<ymin>96</ymin>
<xmax>355</xmax>
<ymax>324</ymax>
</bndbox>
</object>
<object> # 检测到多个物体
<name>person</name>
<pose>Unspecified</pose>
<truncated>0</truncated>
<difficult>0</difficult>
<bndbox>
<xmin>198</xmin>
<ymin>58</ymin>
<xmax>286</xmax>
<ymax>197</ymax>
</bndbox>
</object>
</annotation>
构建与解析XML文件
使用 xml.etree.ElementTree 模块构建解析xml文件
本文来自博客园,作者:bigroc,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/bigroc/p/17389019.html
blog:http://www.bigroc.cn 博客园:https://www.cnblogs.com/bigroc