摘要：
当我作为数据科学家介绍自己的时候，我经常会遇到像“数据科学和机器学习有什么区别”或者“这是否意味着你在从事人工智能研究？”这样的问题，我已经回答了无数遍，这些回答已经符合了我的 “三次准则”： 当你写相同的代码写了三遍时，你就应该去写一个函数当你给出相同的个人建议三次时，你就应该将建议写在博客里 这 阅读全文
摘要：
*本文旨在普及机器学习的使用，对于文章涉及到的模型策略不具有实盘参考意义，感兴趣朋友可以前往BigQuant人工智能量化投资平台进一步学习。 Boosted Trees 介绍 XGBoost 是 “Extreme Gradient Boosting”的简称，其中“Gradient Boosting” 阅读全文
摘要：
本文提到的40个问题需三思而后答，它将直接检验你在机器学习/数据科学方面的基础功。 BigQuant 人工智能量化投资平台 涵盖众多机器学习深度续学习优质资源帖，集成了众多深度学习/机器学习开源框架，是一站式的python+机器学习+量化投资平台，更多内容可以前往BigQuant进一步查看 目前看来 阅读全文
摘要：
对于那些认为随机森林是黑匣子算法的人来说，这篇帖子会提供一个不同的观点。接下来，我将从4个方面去理解随机森林模型。 对算法最好的学习就是不断的实践， BigQuant 人工智能量化投资平台 集成了众多深度学习/机器学习开源框架，是一站式的python+机器学习+量化投资平台，打开浏览器就可以使用投资 阅读全文