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摘要: 在介绍AI排序算法之前我们先介绍另外一个术语:特征工程 特征工程是使用专业背景知识和技巧来处理数据,使得特征能在机器学习算法上发挥更好作用的工程实践。这样解释可能并不直观。举例说明,当我们选择用指标来评估一个人身体健康程度时,我们一般联想到的是身高和体重指标,这是两个不同的维度对数据进行记录,如果我 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:42 BigQuant量化 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.引言 回测(backtesting)是任何一个量化投资策略上线之前必须要经过的一道流程;它是量化投资策略和其他类型投资(如主动投资)最大的区别之一。回测将投资策略应用到历史数据中并考察它的表现。具体的,回测有如下作用: 验证投资策略是否有效:我们很容易从学术文献、投资书籍、券商报告、以及互联网得 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:36 BigQuant量化 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导语:本文为Mehmet Süzen撰写文章的译文,稍有删改。文章清晰地阐释和区分过度拟合及过度拟合等概念,对于本领域学习者正确理解专业术语多有帮助。正如作者在原文末所指出的:对待简单的概念,我们也应抱着积极求学的态度,了解其成立的基础。 前言 大多数从业者对”过拟合“这一概念存在误解。在数据科学界 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:19 BigQuant量化 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在深度学习十分火热的今天,不时会涌现出各种新型的人工神经网络,想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的神经网络模型缩写(如:DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些?),就已经让人招架不住了。 因此,这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。其中大部分是人工神经网络,也 阅读全文
posted @ 2019-01-09 11:54 BigQuant量化 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果你对银行以及金融领域的机器学习或人工智能(人工智能量化投资)应用感兴趣的话,你一定了解 JPM(摩根大通)去年发布的在金融领域有关大数据及人工智能应用指南,你也一定会对他们刚刚发布的一份关于将 “数据驱动下的机器学习应用于算法交易”问题的新报告感兴趣。 去年那份长篇报告是由JPM 宏观量化研究团 阅读全文
posted @ 2019-01-09 11:51 BigQuant量化 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导语:不管你是管理自己的资金还是客户资金,只要你在做资产管理,每一步的投资决策都意义重大,做技术分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一个决策的细节,但是通过机器学习、深度学习建模的朋友可能就会很苦恼,因为直接产出决策信号的模型可能是个黑盒子,很难明白为什么模型会产出某一个信号,甚至很多保守的私募基金 阅读全文
posted @ 2019-01-09 11:39 BigQuant量化 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BigQuant 人工智能量化投资平台 是一站式的Python+机器学习+量化投资平台,曾给出过《基于LSTM的股票价格预测模型》样例,读完下文对人工智能量化投资感兴趣的朋友可以直接前往原文进一步学习研究。 LSTM 的闹剧 随着深度网络的越来越普及,软件开发人员越来越容易对其进行实现,毫无疑问,很 阅读全文
posted @ 2019-01-09 11:30 BigQuant量化 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、行业轮动策略简介 行业轮动是利用市场趋势获利的一种主动量化投资交易策略,其本质是利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。通俗点讲就是根据不同行业的区间表现差异 性进行轮动配置,力求能够抓住区间内表现较好的行业、剔除表现不佳的行业,在判断市场不佳 的时候,权益类 阅读全文
posted @ 2019-01-09 10:49 BigQuant量化 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多时候需要为非专业人士解释机器学习,本文提供以下参考。 1.机器学习意味着:从数据中学习 机器学习目前风头正劲,AI也是热搜词汇。只要将合适的数据放入合适的模型,许多问题可以迎刃而解。如果能够帮助你宣传,就叫它AI吧。但请记住,AI,除了在学术界以外,常常是大家可以随意使用的热门词汇,用于描述他们 阅读全文
posted @ 2019-01-08 18:17 BigQuant量化 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 早在21世纪初,我在编写关于网络和编程的书的时候,我就发现,互联网是一个很好的资源,但是它还不完善。 那时,博客已开始流行。但是YouTube还不是很普遍,同样Quora,Twitter和播客用户也很少。十年过后,我一直在潜心钻研人工智能和机器学习,局面发生了翻天覆地的变化。互联网上现在有非常丰富的 阅读全文
posted @ 2019-01-08 18:14 BigQuant量化 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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