11 2023 档案
摘要:常见算法优劣比较 算法没有最好,只有更好。 这个问题的答案取决于许多因素,例如股票市场的条件,数据集的质量和特征工程的有效等。接下来,我们来看看这些算法的优势和劣势: 神经网络:适用于复杂的非线性问题,可以有效地捕捉市场的非线性特征和复杂关系。 决策树:适用于数据量较小、特征维度较少的情况,可以很好
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摘要:当我作为数据科学家介绍自己的时候,我经常会遇到像“数据科学和机器学习有什么区别”或者“这是否意味着你在从事人工智能研究?”这样的问题,我已经回答了无数遍,这些回答已经符合了我的 “三次准则”: 当你写相同的代码写了三遍时,你就应该去写一个函数 当你给出相同的个人建议三次时,你就应该将建议写在博客里
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