摘要：
本文是对于medium上Boris博主的一篇文章的学习笔记，这篇文章中利用了生成对抗性网络（GAN）预测股票价格的变动，其中长短期记忆网络LSTM是生成器，卷积神经网络CNN是鉴别器，使用贝叶斯优化（以及高斯过程）和深度强化学习（DRL）优化模型中超参数。此外，文章中非常完整地实现了从特征抽取、模型 阅读全文
摘要：
这是一个老生常谈的问题了，也是随着机器学习、深度学习的发展，被人诟病最多的一个问题。其实机器学习AI的发展也是不断地与过拟合问题解决过程中不断地发展开来。 BigQuant说一说AI量化投资当中一些过拟合的问题吧。 1、引入另类数据 另类的数据、舆情数据、新闻NLP数据、分析师一致性预期、遥感数据、 阅读全文
摘要：
BigQuant人工智能量化投资交易平台 不管是跨市场、还是跨板块轮动，其实量化比起主观更具先天优势，因为投资者当某个行业出现信息或冲击时，专门从事相关行业的投资者可能也无法迅速把握冲击的全部影响，而这也是行业轮动的原理之一，信息会逐渐在各个行业间扩散，导致不同行业的股票价格先后响应。 与此同时，在 阅读全文