12 2020 档案

物理工程建模和AI量化建模的时空跳跃
摘要：BigQuant是以AI为核心的投研和投资平台。提供量化数据服务中台、多种投资算法、量化投资最佳实践等，提供机器学习等在量化的技术探讨和解决方案。在BigQuant技术社区，我们会发布与AI量化相关的科普内容和研究过程、研究成果，填补AI量化的知识空缺。 我是李冠达，在宽邦科技（BigQuant）担 阅读全文
posted @ 2020-12-31 17:39 BigQuant量化 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
跨学科的AI量化其实很简单
摘要：BigQuant是以AI为核心的投研和投资平台。提供量化数据服务中台、多种投资算法、量化投资最佳实践等，提供机器学习等在量化的技术探讨和解决方案。在BigQuant技术社区，我们会发布与AI量化相关的科普内容和研究过程、研究成果，填补AI量化的知识空缺。 邵守田在宽邦科技（BigQuant母公司）担 阅读全文
posted @ 2020-12-30 16:02 BigQuant量化 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
利用CNN对股票“图片”进行涨跌分类——一次尝试
摘要：首先解释一下标题： CNN：卷积神经网络（Convolutional Neural Network）, 在图像处理方面有出色表现，不是被川普怒怼的那个新闻网站； 股票涨跌：大家都懂的，呵呵； 股票图片：既然使用CNN，那么如果输入数据是股票某个周期的K线图片就太好了。当然，本文中使用的图片并不是在看 阅读全文
posted @ 2020-12-17 14:12 BigQuant量化 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何写好策略——因子篇（二）：因子是否越多越好？
摘要：在这个模型里的18个因子，难以衡量每个因子的作用。目前有一套shap包，对黑箱有一定的解释性。这个解释原理比较简单，按照添加该因子的顺序观察结果变化。比如添加该因子前和添加因子后，模型输出结果的变化是否发生了变化，结果对模型的敏感度或者贡献度有什么影响，这个可以评判因子对预测值起到了拉高还是降低的作 阅读全文
posted @ 2020-12-05 16:45 BigQuant量化 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【干货】开发AI量化策略所遇到的坑
摘要：AI只是工具，想要驾驭AI还得自身有点功底，不然反而会被工具所害，甚至从信仰AI变为抵制AI。本文简单介绍开发AI量化选股策略中所遇到的各种坑，希望大家有所收获，少走弯路。 本文主要从思想和实操两个层面分享下我在开发AI量化选股策略中所遇到的各种坑，也希望各位小伙伴能够进行补充。 策略思想逻辑层面 阅读全文
posted @ 2020-12-03 16:10 BigQuant量化 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
收藏！精品AI量化学习资料分享
摘要：作为一个AI量化学习者，可能很多人会有和我一样的感觉：问题不在于学习资源不够，而是“信息过载”。所以，我整理了一波AI量化精品资料，希望能和大家共同进步一起交流！ 下面详细介绍和社区附件，大家按需享用~(如遇链接失效请前往[BigQuant社区](https://bigquant.com/wiki/ 阅读全文
posted @ 2020-12-02 10:27 BigQuant量化 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pandas数据可视化工具——Seaborn用法整理（下）
摘要：本文是基于StackAbuse的一篇讲解Seaborn的文章 上编写。 附示例及实现代码，可直接前往文末 一键克隆代码 进行实践研究。 在前一篇文章 Pandas数据可视化工具——Seaborn用法整理（上），我们了解了如何使用这些Seaborn代码绘制分布图和分类图。在本文中，我们将继续讨论Sea 阅读全文
posted @ 2020-12-01 17:46 BigQuant量化 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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