摘要: 贝叶斯定理到贝叶斯网 贝叶斯公式 上面是我们耳熟能详的贝叶斯公式,为什么要从这个基本公式讲起呢?原因在于现代统计模型和概率模型的灵魂便是条件分布,而条件分布的理论基础便是这个简单的贝叶斯公式。 单纯讲数学未免太枯燥,我们用简单的例子来说明这个概念。比如我们有只股票S,简单起见,它只有两种状态{U,D 阅读全文
posted @ 2019-01-30 15:49 BigQuant量化 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导语:近年来,国内量化投资迎来了发展的黄金期,但涉及机器学习的量化投资还比较少。机器学习领域的大神Andrew Ng(吴恩达)老师曾经说过机器学习很大程度上就是特征工程,因此本文主要介绍下特征工程在量化投资领域的应用。感兴趣的朋友可以前往BigQuant人工智能量化投资平台进一步实践研究。 1.特征 阅读全文
posted @ 2019-01-30 15:37 BigQuant量化 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文是基于StackAbuse的一篇讲解Seaborn的文章上编写。 附示例及实现代码,可直接前往BigQuant人工智能量化投资平台一键克隆代码进行实践研究。代码链接见文末。 简介 在本文中,我们将研究Seaborn,它是Python中另一个非常有用的数据可视化库。Seaborn库构建在Matpl 阅读全文
posted @ 2019-01-30 15:32 BigQuant量化 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要:本文将为大家构建一个AI驱动的量化投资策略样例,策略用LSTM算法进行择时,StockRanker算法进行选股,并用可视化的方式实现,文末附上策略源码,感兴趣的朋友可以直接前往BigQuant人工智能量化投资平台进行实现。 一、LSTM算法简介 LSTM Networks是递归神经网络(RNN 阅读全文
posted @ 2019-01-30 15:25 BigQuant量化 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来自Euclidean Technologies于2018年发表的一封公开信,主要介绍了机器学习在金融领域中的应用和前景。可供对机器学习感兴趣的朋友学习,对量化投资与人工智能的结合有个初步的了解及认识 截至今年9月,在标准普尔500指数成份股包括股息在内的总回报率为10.6%的情况下,Eucli 阅读全文
posted @ 2019-01-30 15:16 BigQuant量化 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑