摘要: 国外证券市场比较悠久,曾出现过本杰明·格雷厄姆、彼得·林奇、詹姆斯·奥肖内西、查尔斯·布兰德斯等多位投资大师,这些投资大师有一个共同点,他们在证券市场上保持了常年的稳定持续盈利,他们的投资法则及选股标准在一些著作中有详细的描述。值得欣慰的是,申万宏源证券研究所发布了<申万宏源-申万大师系列价值投资篇 阅读全文
posted @ 2019-01-10 18:10 BigQuant量化 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是技术分析 所谓股票的技术分析,是相对于基本面分析而言的。基本分析法着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析,以此来研究股票的价值,衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录,研究市场过去及现在的行为反应,以推测未来价格的变动趋势。其依据的技术指标的主要 阅读全文
posted @ 2019-01-10 18:02 BigQuant量化 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近社区上有几篇关于隐马尔可夫模型(HMM)的研究报告。在此基础上,本报告针对沪深300指数,采用滚动学习方式构建HMM模型,获得收益预测情况,从而生成交易信号。回测结果表明,该模型对于大盘系统性风险预判能力较强,年化收益为16.5%,夏普比0.75。 关于HMM的模型介绍,可以参考以下两篇帖子,这 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:52 BigQuant量化 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在介绍AI排序算法之前我们先介绍另外一个术语:特征工程 特征工程是使用专业背景知识和技巧来处理数据,使得特征能在机器学习算法上发挥更好作用的工程实践。这样解释可能并不直观。举例说明,当我们选择用指标来评估一个人身体健康程度时,我们一般联想到的是身高和体重指标,这是两个不同的维度对数据进行记录,如果我 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:42 BigQuant量化 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.引言 回测(backtesting)是任何一个量化投资策略上线之前必须要经过的一道流程;它是量化投资策略和其他类型投资(如主动投资)最大的区别之一。回测将投资策略应用到历史数据中并考察它的表现。具体的,回测有如下作用: 验证投资策略是否有效:我们很容易从学术文献、投资书籍、券商报告、以及互联网得 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:36 BigQuant量化 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导语:本文为Mehmet Süzen撰写文章的译文,稍有删改。文章清晰地阐释和区分过度拟合及过度拟合等概念,对于本领域学习者正确理解专业术语多有帮助。正如作者在原文末所指出的:对待简单的概念,我们也应抱着积极求学的态度,了解其成立的基础。 前言 大多数从业者对”过拟合“这一概念存在误解。在数据科学界 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:19 BigQuant量化 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑