摘要: 在深度学习十分火热的今天,不时会涌现出各种新型的人工神经网络,想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的神经网络模型缩写(如:DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些?),就已经让人招架不住了。 因此,这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。其中大部分是人工神经网络,也 阅读全文
posted @ 2019-01-09 11:54 BigQuant量化 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果你对银行以及金融领域的机器学习或人工智能(人工智能量化投资)应用感兴趣的话,你一定了解 JPM(摩根大通)去年发布的在金融领域有关大数据及人工智能应用指南,你也一定会对他们刚刚发布的一份关于将 “数据驱动下的机器学习应用于算法交易”问题的新报告感兴趣。 去年那份长篇报告是由JPM 宏观量化研究团 阅读全文
posted @ 2019-01-09 11:51 BigQuant量化 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导语:不管你是管理自己的资金还是客户资金,只要你在做资产管理,每一步的投资决策都意义重大,做技术分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一个决策的细节,但是通过机器学习、深度学习建模的朋友可能就会很苦恼,因为直接产出决策信号的模型可能是个黑盒子,很难明白为什么模型会产出某一个信号,甚至很多保守的私募基金 阅读全文
posted @ 2019-01-09 11:39 BigQuant量化 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BigQuant 人工智能量化投资平台 是一站式的Python+机器学习+量化投资平台,曾给出过《基于LSTM的股票价格预测模型》样例,读完下文对人工智能量化投资感兴趣的朋友可以直接前往原文进一步学习研究。 LSTM 的闹剧 随着深度网络的越来越普及,软件开发人员越来越容易对其进行实现,毫无疑问,很 阅读全文
posted @ 2019-01-09 11:30 BigQuant量化 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、行业轮动策略简介 行业轮动是利用市场趋势获利的一种主动量化投资交易策略,其本质是利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。通俗点讲就是根据不同行业的区间表现差异 性进行轮动配置,力求能够抓住区间内表现较好的行业、剔除表现不佳的行业,在判断市场不佳 的时候,权益类 阅读全文
posted @ 2019-01-09 10:49 BigQuant量化 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑