二叉树与排序二叉树
二叉树
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python实现二叉树的结构:
- 根节点
- 左叶子节点
- 右叶子节点
- 子树
- 高度
-
二叉树的遍历:
- 广度优先(层次遍历)
- 深度优先:
- 前序(根左右):把根放到最前面
- 中序(左根右):把根放到中间
- 后序(左右根):把根放到最后
#封装一个节点对象 class Node(object): def __init__(self,item): self.item = item self.left = None self.right = None class Tree(object): def __init__(self):#构造出一颗空的二叉树 self.root = None #root指向第一个节点的地址,如果root指向了None,则该二叉树为空 #向二叉树中插入节点 def addNode(self,item): node = Node(item) if self.root == None: #addNode如果第一次被调用则意味着:向空树中插入第一个节点,该节点一定是该树的根节点 self.root = node return cur = self.root queue = [cur] while queue: n = queue.pop(0) if n.left != None: queue.append(n.left) else: n.left = node break if n.right != None: queue.append(n.right) else: n.right = node break def travel(self): """广度遍历""" #如果是为空则 if self.root == None: print('空!') return #树为非空 cur = self.root queue = [cur] while queue: n = queue.pop(0) print(n.item) if n.left != None: queue.append(n.left) if n.right != None: queue.append(n.right) def forward(self,root): """前序(根左右)""" if root == None: # 递归结束条件 return print(root.item) self.forward(root.left) # 递归,本行代码结束才会执行下一行代码 self.forward(root.right) def middle(self, root): """中序(左根右)""" if not root: return self.middle(root.left) # 递归,将root变为左叶子节点的根 print(root.item, end='') self.middle(root.right) def back(self, root): """后序(左右后)""" if not root: return self.back(root.left) self.back(root.right) print(root.item)
排序二叉树
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插入节点的时候一定要遵从的原则:比根节点小的节点同一插入在树的左侧,比根节点大的节点同一插在数据的右侧
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构建排序二叉树
class Node(object): def __init__(self,item): self.item = item self.left = None self.right = None class sort(object): class SortTree(): def __init__(self): self.root = None def insertNode(self,item): node = Node(item) #向空树中插入第一个节点的情况 if self.root == None: self.root = node return #树为非空的情况 cur = self.root while True: if node.item > cur.item:#往右插 if cur.right == None: cur.right = node break else: cur = cur.right else:#往左插 if cur.left == None: cur.left = node break else: cur = cur.left def middleTravel(self,root): # 只有中序才能将排序二叉树中的节点数据按顺序读出 if root == None: return self.middle(root.left) print(root.item) self.middle(root.right)
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