1.rabbitmq的安装使用
1.yum安装即可
yum install erlang rabbitmq-server -y
2.启动rabbitmq服务端
systemctl start rabbitmq-server
3.配置rabbitmq,创建管理用户以及后台管理页面
sudo rabbitmqctl add_user pengpeng 123
4.给新用户,设置管理员角色
sudo rabbitmqctl set_user_tags pengpeng administrator
5.给与这个用户,对所有的队列,可读可写
语法:set_permissions [-p <vhostpath>] <user> <conf> <write> <read>
sudo rabbitmqctl set_permissions -p "/" pengpeng ".*" ".*" ".*"
6.添加rabbtimq管理界面
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
7.访问mq的管理界面
http://123.206.16.61:15672/
服务器id:15672
8.登录rabbitmq服务端
9.练习rabbitmq的消息生产消费
生产者代码.py
#!/usr/bin/env python
import pika
# 创建凭证，使用rabbitmq用户密码登录
# 去邮局取邮件，必须得验证身份
credentials = pika.PlainCredentials("pengpeng","123")
# 新建连接，这里localhost可以更换为服务器ip
# 找到这个邮局，等于连接上服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('123.206.16.61',credentials=credentials))
# 创建频道
# 建造一个大邮箱，隶属于这家邮局的邮箱，就是个连接
channel = connection.channel()
# 声明一个队列，用于接收消息，队列名字叫“水许传”
channel.queue_declare(queue='水续传')
# 注意在rabbitmq中，消息想要发送给队列，必须经过交换(exchange)，初学可以使用空字符串交换(exchange='')，它允许我们精确的指定发送给哪个队列(routing_key=''),参数body值发>送的数据
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='水续传',
body='大郎 起来喝药了')
print("已经发送了消息")
# 程序退出前，确保刷新网络缓冲以及消息发送给rabbitmq，需要关闭本次连接
connection.close()
~
消费者.py
import pika
# 建立与rabbitmq的连接
credentials = pika.PlainCredentials("pengpeng","123")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('123.206.16.61',credentials=credentials))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue="水续传")
def callbak(ch,method,properties,body):
print("消费者接收到了任务：%r"%body.decode("utf8"))
# 有消息来临，立即执行callbak，没有消息则夯住，等待消息
# 老百姓开始去邮箱取邮件啦，队列名字是水许传
channel.basic_consume(callbak,queue="水续传",no_ack=True)
# 开始消费，接收消息
channel.start_consuming()
10.单生产者,单消费者
执行服务端代码,生成队列,写入消息
执行消费者代码,从队列中取走消息
11.单生产者,多消费者 ,默认是轮询消费机制
12.消息丢列之确认机制,保证消息正确被处理 rabbitmq的ack确认机制
生产者代码不变
#!/usr/bin/env python
import pika
# 创建凭证，使用rabbitmq用户密码登录
# 去邮局取邮件，必须得验证身份
credentials = pika.PlainCredentials("pengpeng","123")
# 新建连接，这里localhost可以更换为服务器ip
# 找到这个邮局，等于连接上服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('123.206.16.61',credentials=credentials))
# 创建频道
# 建造一个大邮箱，隶属于这家邮局的邮箱，就是个连接
channel = connection.channel()
# 新建一个hello队列，用于接收消息
# 这个邮箱可以收发各个班级的邮件，通过
channel.queue_declare(queue='西游记')
# 注意在rabbitmq中，消息想要发送给队列，必须经过交换(exchange)，初学可以使用空字符串交换(exchange='')，它允许我们精确的指定发送给哪个队列(routing_key=''),参数body值发送的数据
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='西游记',
body='大师兄,师傅被妖怪抓走了')
print("已经发送了消息")
# 程序退出前，确保刷新网络缓冲以及消息发送给rabbitmq，需要关闭本次连接
connection.close()
消费者代码如下.py
import pika
credentials = pika.PlainCredentials("pengpeng","123")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('123.206.16.61',credentials=credentials))
channel = connection.channel()
# 声明一个队列(创建一个队列)
channel.queue_declare(queue='西游记')
def callback(ch, method, properties, body):
print("消费者接受到了任务: %r" % body.decode("utf-8"))
int('asdfasdf')
# 我告诉rabbitmq服务端，我已经取走了消息
# 回复方式在这,告诉服务端,我正确消费了消息,你可以标记清除了
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# 关闭no_ack，代表给与服务端ack回复，确认给与回复
channel.basic_consume(callback,queue='西游记',no_ack=False)
channel.start_consuming()
2.消息和队列持久化
生产者代码.py
import pika
# 无密码
# connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('123.206.16.61'))
# 有密码
credentials = pika.PlainCredentials("pengpeng","123")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('123.206.16.61',credentials=credentials))
channel = connection.channel()
# 声明一个队列(创建一个队列)
# 默认此队列不支持持久化，如果服务挂掉，数据丢失
# durable=True 开启持久化，必须新开启一个队列，原本的队列已经不支持持久化了
'''
实现rabbitmq持久化条件
delivery_mode=2
使用durable=True声明queue是持久化
'''
channel.queue_declare(queue='python',durable=True) #这里实现队列创建的时候,就是持久化的
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='python', # 消息队列名称
body='life is short,i use python ',
# 支持数据持久化
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2,#代表消息是持久的 2
)
)
connection.close()
消费者代码.py
import pika
credentials = pika.PlainCredentials("pengpeng","123")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('123.206.16.61',credentials=credentials))
channel = connection.channel()
# 确保队列持久化
channel.queue_declare(queue='python',durable=True)
'''
必须确保给与服务端消息回复，代表我已经消费了数据，否则数据一直持久化，不会消失
'''
def callback(ch, method, properties, body):
print("成功取出了消息 >>: %r" % body.decode("utf-8"))
# 模拟代码报错
# int('asdfasdf') # 此处报错，没有给予回复，保证客户端挂掉，数据不丢失
# 告诉服务端，我已经取走了数据，否则数据一直存在
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# 关闭no_ack，代表给与回复确认
channel.basic_consume(callback,queue='python',no_ack=False)
channel.start_consuming()
