python 装饰器和推导式的基本应用

装饰器&推导式

• 传参位置参数在前,关键词参数在后

• 函数不被调用内部代码不被执行

• 函数在被调用的时候,每次都会开辟一个新的内存地址,互不干扰

  #经典案例
  def func(num):
      def inner():
          print(num)
      return inner
  result = []
  for i in range(10):
      f = func(i)
      result.append(f)
  v1 = result[0]()
  v2 = result[9]()
  print(v1,v2)
  

1.装饰器

• 装饰器:在不改变原函数内部代码也不改变调用方式的基础上,在执行函数之前和之后自动执行某个功能.

1.1基本结构

def 外层函数(参数):
    def 内层函数(*args,**kwargs);
    	return 参数(*args,**kwargs)
   	return 内层函数
@外层函数
def index()
	pass	

#示例:
def func(arg):
    def inner():
        v = arg()
        return v 
    return inner 
@func 
def index():
    print(123)
    return 666

print(index)

• @func :执行func函数把下面色函数当做参数传递,相当于：func(index)
• 将外层函数的返回值(内层函数)重新赋值给下面的函数名index,index = func(index)

1.2装饰器基本应用

应用场景:想要为函数扩展功能时,使用装饰器

• 计算运行时间

  • 时间模块:time.time()获取当前时间
  • time.sleep('秒数')睡眠

  # 计算函数执行时间
  
  def wrapper(func):
      def inner():
          start_time = time.time()
          v = func()
          end_time = time.time()
          print(end_time-start_time)
          return v
      return inner
  @wrapper
  def func1():
      time.sleep(2)
      print(123)
  @wrapper
  def func2():
      time.sleep(1)
      print(123)
  func1()
  

2.推导式

2.1列表推导式

• 方便生成一个列表

• 基本格式

  # 变量 = [元素 for 元素 in 可迭代对象]
  # 变量 = [元素 for 元素 in 可迭代对象 if 条件]  **条件为True时元素才能添加到列表
  lis = [i for i in 'bigox']
  print(lis)
  
  lis = [i+100 for i in rang(10)]
  print(lis)
  
  lis = [99 if i>5 else 66 for i in range(10)]
  print(lis)
  

# 题
v8 = [lambda x:x*i for i in range(10)] 
# 1.请问 v8 是什么？
# 2.请问 v8[0](2) 的结果是什么？

# 题
def num():
    return [lambda x:i*x for i in range(4)]
# num() -> [函数,函数,函数,函数]
print([ m(2) for m in num() ]) # [6,6,6,6]

2.2集合推导式

• 参照列表推导式,注意集合不能重复

  # 变量 = {元素 for 元素 in 可迭代对象}
  # 变量 = {元素 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}  **条件为True时元素才能添加到列表
  

2.3字典推导式

• 基本格式

  dic = {'k'+str(i) for i in range(10)}
  

​

小结

• 装饰器
  • 书写格式
  • 原理
  • 应用格式
• 推导式
• 内置模块
  • time.time() 获取当前时间,具有返回值
  • time.sleep(秒数) 运行时驻留秒数