摘要: 一 缓存的收益与成本 1.1 受益 1 加速读写 2 降低后端负载:后端服务器通过前端缓存降低负载,业务端使用redis降低后端mysql负载 1.2 成本 1 数据不一致:缓存层和数据层有时间窗口不一致,和更新策略有关 2 代码维护成本:多了一层缓存逻辑 3 运维成本:比如使用了Redis Clu 阅读全文
posted @ 2021-03-05 20:22 bigorangecc 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 Redis Cluser介绍背景 1.1问题 123 # 存在问题 1 并发量:单机redis qps为10w/s,但是我们可能需要百万级别的并发量2 数据量:机器内存16g--256g,如果存500g数据呢? 1.2 解决 12 # 解决:加机器,分布式redis cluster 在2015年 阅读全文
posted @ 2021-03-05 20:19 bigorangecc 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 主从复制高可用 123 #主从复制存在的问题:#1 主从复制,主节点发生故障,需要做故障转移,可以手动转移:让其中一个slave变成master#2 主从复制,只能主写数据,所以写能力和存储能力有限 二 架构说明 可以做故障判断,故障转移,通知客户端(其实是一个进程),客户端直接连接sentin 阅读全文
posted @ 2021-03-05 20:17 bigorangecc 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 什么是主从复制 机器故障;容量瓶颈;QPS瓶颈 一主一从,一主多从 做读写分离 做数据副本 扩展数据性能 一个maskter可以有多个slave 一个slave只能有一个master 数据流向是单向的,从master到slave 1.1 原理 123456789 1. 副本库通过slaveof 阅读全文
posted @ 2021-03-05 20:16 bigorangecc 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 子进程开销和优化 1 cpu 开销:rdb和aof文件生成,属于cpu密集型 优化:不做cpu绑定,不和cpu密集型的服务一起部署 2 内存 开销:fork内存开销,copy-on-write, 优化:单机部署尽量少重写 3 硬盘 开销:aof和rdb写入,可以结合分析工具使用 优化: 1 不要 阅读全文
posted @ 2021-03-05 20:14 bigorangecc 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 持久化的作用 1.1 什么是持久化 redis的所有数据保存在内存中,对数据的更新将异步的保存到硬盘上 1.2 持久化的实现方式 1234567 快照:某时某刻数据的一个完成备份, -mysql的Dump -redis的RDB写日志:任何操作记录日志,要恢复数据,只要把日志重新走一遍即可 -my 阅读全文
posted @ 2021-03-05 20:12 bigorangecc 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 慢查询 1.1 生命周期 我们配置一个时间,如果查询时间超过了我们设置的时间,我们就认为这是一个慢查询. 慢查询发生在第三阶段 客户端超时不一定慢查询,但慢查询是客户端超时的一个可能因素 1.2 两个配置 1.2.1 slowlog-max-len 慢查询是一个先进先出的队列 固定长度 保存在内 阅读全文
posted @ 2021-03-05 20:10 bigorangecc 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 通用命令 1.1 通用命令 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940 ####1-keys #打印出所有keykeys * #打印出所有以he开头的keykeys he*#打印出所有以he开头, 阅读全文
posted @ 2021-03-05 17:46 bigorangecc 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一章 redis初识 1.1 Redis是什么 介绍 开源:早起版本2w3千行 基于键值对的存储系统:字典形式 多种数据结构:字符串,hash,列表,集合,有序集合 高性能,功能丰富 那些公司在用 github,twitter,stackoverflow,阿里,百度,微博,美团,搜狐 1.2 Re 阅读全文
posted @ 2021-03-05 17:43 bigorangecc 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑