【2020Python修炼记】MySQL之单表查询+多表查询

一、单表查询

1、单表查询完整语法

2、关键字的执行优先级

3、select 语句关键字的定义顺序

4、select 语句关键字的执行顺序

5、单表的简单查询-举例

6、where 约束

7、group by 分组

8、having 过滤

9、order by 查询排序

10、limit 限制查询的记录数

11、使用正则表达式查询

二、多表查询

# 方案一：链表
# 方案二：子查询

一、单表查询

前期表准备

create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

部门表

# 当表字段特别多展示的时候错乱可以使用\G分行展示
select * from emp\G;

# 个别同学的电脑在插入中文的时候还是会出现乱码或者空白的现象你可以将字符编码统一设置成GBK

cmd 指令：chcp 936

参考阅读：https://jingyan.baidu.com/article/d7130635e8a38413fdf4753b.html

几个重要关键字的执行顺序

# 书写顺序
select id,name from emp where id > 3;
# 执行顺序
from
where
select

"""
虽然执行顺序和书写顺序不一致 你在写sql语句的时候可能不知道怎么写
你就按照书写顺序的方式写sql
    select * 先用*号占位
    之后去补全后面的sql语句
    最后将*号替换后你想要的具体字段
    
"""

where筛选条件

# 作用:是对整体数据的一个筛选操作
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name,age from emp where id>=3 and id<=6;
select id,name from emp where id between 3 and 6;  两者等价

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

# 3.查询员工姓名中包含字母o的员工的姓名和薪资
"""
模糊查询
    like
        %  匹配任意多个字符
        _  匹配任意单个字符
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的 姓名和薪资  char_length()   _
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

# 5.查询id小于3或者id大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工姓名和岗位名  针对null不用等号 用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;
select name,post from emp where post_comment is NULL;

View Code

group by分组

# 分组实际应用场景  分组应用场景非常的多
    男女比例
    部门平均薪资
    部门秃头率
    国家之间数据统计

# 1    按照部门分组
select * from emp group by post;
"""
分组之后 最小可操作单位应该是组 还不再是组内的单个数据
    上述命令在你没有设置严格模式的时候是可正常执行的 返回的是分组之后 每个组的第一条数据 但是这不符合分组的规范:分组之后不应该考虑单个数据 而应该以组为操作单位(分组之后 没办法直接获取组内单个数据)
    如果设置了严格模式 那么上述命令会直接报错 
"""
set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';

设置严格模式之后  分组 默认只能拿到分组的依据
select post from emp group by post;  
按照什么分组就只能拿到分组 其他字段不能直接获取 需要借助于一些方法(聚合函数)


"""
什么时候需要分组啊？？？
    关键字 
        每个 平均 最高 最低 
    
    聚合函数
        max
        min
        sum
        count
        avg
"""
# 1.获取每个部门的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
select post '部门',max(salary) '最高薪资' from emp group by post;
# as可以给字段起别名 也可以直接省略不写 但是不推荐 因为省略的话语意不明确 容易错乱

# 2.获取每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 3.获取每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 4.获取每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 5.获取每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;  # 常用 符合逻辑
select post,count(salary) from emp group by post;
select post,count(age) from emp group by post;
select post,count(post_comment) from emp group by post;  null不行

# 6.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名 
# group_concat不单单可以支持你获取分组之后的其他字段值 还支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'_DSB') from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;
# concat不分组的时候用 
select concat('NAME:',name),concat('SAL:',salary) from emp;

# 补充 as语法不单单可以给字段起别名 还可以给表临时起别名
select emp.id,emp.name from emp;  
select emp.id,emp.name from emp as t1;   报错
select t1.id,t1.name from emp as t1;

# 查询每个人的年薪  12薪
select name,salary*12 from emp;

View Code

--WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

--例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)


--其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

-- ==》我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(a,b,c);

--参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

--以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

--使用 WITH ROLLUP可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计

分组注意事项

# 关键字where和group by同时出现的时候group by必须在where的后面
where先对整体数据进行过滤之后再分组操作
where筛选条件不能使用聚合函数
select id,name,age from emp where max(salary) > 3000;

select max(salary) from emp;  # 不分组 默认整体就是一组

# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资
    1 先求所有年龄大于30岁的员工
        select * from emp where age>30;
    2 再对结果进行分组
         select * from emp where age>30 group by post;
    
    select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;

having分组之后的筛选条件

"""
having的语法根where是一致的
只不过having是在分组之后进行的过滤操作
即having是可以直接使用聚合函数的
"""
# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp 
        where age>30 
        group by post
        having avg(salary) > 10000
        ;

distinct去重

"""
一定要注意 必须是完全一样的数据才可以去重！！！
一定不要将逐渐忽视了 有逐渐存在的情况下 是不可能去重的
[
{'id':1,'name':'jason','age':18},
{'id':2,'name':'jason','age':18},
{'id':3,'name':'egon','age':18}
]
ORM  对象关系映射   让不懂SQL语句的人也能够非常牛逼的操作数据库
表                                类
一条条的数据                        对象
字段对应的值                        对象的属性

你再写类 就意味着在创建表
用类生成对象 就意味着再创建数据
对象点属性 就是在获取数据字段对应的值
目的就是减轻python程序员的压力 只需要会python面向对象的知识点就可以操作MySQL
"""
select distinct id,age from emp;
select distinct age from emp;

order by排序

select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
select * from emp order by salary desc;
"""
order by默认是升序  asc 该asc可以省略不写
也可以修改为降序     desc
"""
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 先按照age降序排  如果碰到age相同 则再按照salary升序排

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于1000的部门,然后对平均工资降序排序
    select post,avg(salary) from emp 
        where age>10 
        group by post
        having avg(salary) > 1000
        order by avg(salary) desc
        ;

--MySQL 排序我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取：

--MySQL 拼音排序

--如果字符集采用的是 gbk(汉字编码字符集)，直接在查询语句后边添加 ORDER BY：
SELECT * 
FROM runoob_tbl
ORDER BY runoob_title;

--如果字符集采用的是 utf8(万国码)，需要先对字段进行转码然后排序：
SELECT * 
FROM runoob_tbl
ORDER BY CONVERT(runoob_title using gbk);

limit限制展示条数

"""针对数据过多的情况 我们通常都是做分页处理"""

select _column,_column from _table [where Clause] [limit N][offset M]
 select * : 返回所有记录
 limit N : 返回 N 条记录
 offset M : 跳过 M 条记录, 默认 M=0, 单独使用似乎不起作用
 limit N,M : 相当于 limit M offset N , 从第 N 条记录开始, 返回 M 条记录


select * from emp;

select * from emp limit 3;  # 只展示三条数据

select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;
第一个参数是起始位置，即 偏移量
第二个参数是展示条数，即查询条数

正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

like 匹配/模糊匹配，会与 % 和 _ 结合使用。

'%a'     //以a结尾的数据
'a%'     //以a开头的数据
'%a%'    //含有a的数据
'_a_'    //三位且中间字母是a的
'_a'     //两位且结尾字母是a的
'a_'     //两位且开头字母是a的
查询以 java 字段开头的信息。

SELECT * FROM position WHERE name LIKE 'java%';
查询包含 java 字段的信息。

SELECT * FROM position WHERE name LIKE '%java%';
查询以 java 字段结尾的信息。

SELECT * FROM position WHERE name LIKE '%java';

在 where like 的条件查询中，SQL 提供了四种匹配方式。

%：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
_：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。
[]：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
[^] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
查询内容包含通配符时,由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符 “%”、“_”、“[” 的语句无法正常实现，而把特殊字符用 “[ ]” 括起便可正常查询。

==1 单表查询完整语法

select 字段1，字段2（可以取别名： as 别名），， from 表名
        where 条件
        group by 字段
        having 条件
        order by 字段
        limit 记录条数

==2 关键字的执行优先级

from
where     最大条件
group by  分组
having    过滤筛选
select    选择
distinct  去重
order by  按照条件排序
limit     限制查询结果的显示条数

    1.找到表:from
    2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录
    3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
    4.将分组的结果进行having过滤
    5.执行select
    6.去重
    7.将结果按条件排序：order by
    8.限制结果的显示条数

==3 select 语句关键字的定义顺序

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>

<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>  # 连接表

WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>  # having语句主要和 group by语句配合使用

ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

==4 select 语句关键字的执行顺序

(7)     SELECT
(8)     DISTINCT <select_list>

(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>

(4)     WHERE <where_condition>
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>

(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

# ---------------------------------------------------

==5 单表查询-举例

--简单查询
select id,name,sex from t1;
select * from t1;

--避免重复 distinct
select distinct name from t1;

--通过四则运算查询
select name,money*12 from t1;
select name,money*12 as sum_money from t1;  # 使用 as 给字段取别名（通常是以查询语句为字段）
select name,money*12 sum_money from t1; # 也可以省略 as，直接在字段后面 加上别名

--定义显示格式
concat() 该函数 用于连接字符串
select concat('姓名：',name,'年薪：',money*12) as sum_money from t1;

concat_ws() 第一个参数为分隔符
select concat_ws(':',name,money*12) as sum_money from t1;

结合case语句 --- 分情况定义不同的显示格式
select(
       case
       when name = 'egon' then
           name
       when name = 'alex' then
           concat(name,'_BIGSB')
       else
           concat(name, 'SB')
       end
       ) as new_name
   from t1;

# ---------------------------------------------------

==6 where 约束

--1 条件设置

where字句中可以使用：
    1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
    2. between 80 and 100 值在10到20之间
    3. in(80,90,100) 值是10或20或30
    4. like 'egon%'
        pattern可以是%或_，
        %表示任意多字符
        _表示一个字符
    5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not


--2 查询语句举例

----单条件查询
select name form t1 where id=1;

----多条件查询
select name,money from t1 where age=18 and money>1200;
select name,money from t1 where age=18 or money>1200;

----关键字 between  and
select name money from t1 where age between 18 and 30
select name money from t1 where age not between 18 and 30

----关键字 is null(判断某个字段是否为 null 不能用等号，需要用 is)
select name,money from t1 where money is null;
select name,money from t1 where money is not null;
select name,money from t1 where money is '';   # 注意''是空字符串（有为空的数据），不是null(没有数据)

----关键字 in集合 查询
select name,age from t1
    where age=18 or age=20 or age=34;

select name,age from t1
    where age in (18,20,34);

select name,age from t1
    where age not in (18,20,34);

----关键字 like 模糊查询
    _  代表任意单个字符
    %  代表任意多个字符

    使用正则表达式
    查询条件 regexp '正则表达式'

select * from t1 where name like'e%';   # % 代表任意多个字符
select * from t1 where name like'al_';  # _ 代表任意单个字符

# ---------------------------------------------------

==7  group by 分组查询

# ----------------------------------
【数据准备】
company.employee
    员工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int



#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

# ---------------------------------

---1 什么是分组
分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的
可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，只能查看分组依据所在字段的信息
比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

---2 group by 的应用
单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY与聚合函数一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人


【注意】
如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据。


---3 聚合函数
min() max() sum() avg() count()
聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

SELECT COUNT(*) FROM employee;
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
SELECT MAX(salary) FROM employee;
SELECT MIN(salary) FROM employee;
SELECT AVG(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;


---4 only_full_group_by  --- 一种SQL模式

（1）
#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：
select @@global.sql_mode;

# SQL模式：
# ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,
# ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

（2）
ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是 确定select target list中的所有列的值都是明确语义，
简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，要么是来自于group by list中的表达式的值。

（3）设置sql_mode（设置后，需要退出MySQL，然后重新登录）
# 例如：去除ONLY_FULL_GROUP_BY模式(直接把 模式列表里的该模式去除，重新设置mysql模式即可)
set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';


# ---------------------------------------------------
==8  having 过滤

--1 having 和 where 的区别

执行优先级从高到低：where > group by > having 
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组后的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

【举例子 1 】
mysql> select @@sql_mode;
+--------------------+
| @@sql_mode         |
+--------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where salary > 100000;
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name | sex  | age | hire_date  | post    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
|  2 | alex | male |  78 | 2015-03-02 | teacher | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp having salary > 100000;
ERROR 1463 (42000): Non-grouping field 'salary' is used in HAVING clause

mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having salary > 10000;#错误，分组后无法直接取到salary字段
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'salary' in 'having clause'
mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having avg(salary) > 10000;
+-----------+-------------------------------------------------------+
| post | group_concat(name) |
+-----------+-------------------------------------------------------+
| operation | 程咬铁,程咬铜,程咬银,程咬金,张野 |
| teacher | 成龙,jinxin,jingliyang,liwenzhou,yuanhao,wupeiqi,alex |
+-----------+-------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

【举例子 2 】
# 1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
# 3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
# 4. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资

#题1：
mysql> select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
| post                                    | group_concat(name) | count(id) |
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+
| 老男孩驻沙河办事处外交大使              | egon               |         1 |
+-----------------------------------------+--------------------+-----------+

#题目2：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;
+-----------+---------------+
| post      | avg(salary)   |
+-----------+---------------+
| operation |  16800.026000 |
| teacher   | 151842.901429 |
+-----------+---------------+

#题目3：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;
+-----------+--------------+
| post      | avg(salary)  |
+-----------+--------------+
| operation | 16800.026000 |
+-----------+--------------+

# -------------------------------------------

==9 order by 查询排序

（1）单列排序和多列排序

按单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;

=desc 降序
=asc  升序

【栗子+】
# 1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
# 2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
# 3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列

#题目1
mysql> select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc;

#题目2
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) asc;
+-----------+---------------+
| post      | avg(salary)   |
+-----------+---------------+
| operation |  16800.026000 |
| teacher   | 151842.901429 |
+-----------+---------------+

#题目3
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) desc;
+-----------+---------------+
| post      | avg(salary)   |
+-----------+---------------+
| teacher   | 151842.901429 |
| operation |  16800.026000 |
+-----------+---------------+

# ----------------------------------------------------
==10 limit 限制查询的记录数

# 示例1：

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
        LIMIT 3;   #默认初始位置为0 
    
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条


# 示例2：
# 分页显示，每页5条

mysql> select * from  employee limit 0,5;
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name      | sex  | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
|  1 | egon      | male |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
|  2 | alex      | male |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  3 | wupeiqi   | male |  81 | 2013-03-05 | teacher                                 | NULL         |    8300.00 |    401 |         1 |
|  4 | yuanhao   | male |  73 | 2014-07-01 | teacher                                 | NULL         |    3500.00 |    401 |         1 |
|  5 | liwenzhou | male |  28 | 2012-11-01 | teacher                                 | NULL         |    2100.00 |    401 |         1 |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from  employee limit 5,5;
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
| id | name       | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         |  9000.00 |    401 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher | NULL         | 30000.00 |    401 |         1 |
|  8 | 成龙       | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher | NULL         | 10000.00 |    401 |         1 |
|  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale    | NULL         |  3000.13 |    402 |         2 |
| 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale    | NULL         |  2000.35 |    402 |         2 |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from  employee limit 10,5;
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
| id | name      | sex    | age | hire_date  | post      | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
| 11 | 丁丁      | female |  18 | 2011-03-12 | sale      | NULL         |  1000.37 |    402 |         2 |
| 12 | 星星      | female |  18 | 2016-05-13 | sale      | NULL         |  3000.29 |    402 |         2 |
| 13 | 格格      | female |  28 | 2017-01-27 | sale      | NULL         |  4000.33 |    402 |         2 |
| 14 | 张野      | male   |  28 | 2016-03-11 | operation | NULL         | 10000.13 |    403 |         3 |
| 15 | 程咬金    | male   |  18 | 1997-03-12 | operation | NULL         | 20000.00 |    403 |         3 |
+----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)



# ---------------------------------------
==11 使用正则表达式查询 

参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28672572

*  表示 匹配0-n次，优先匹配n次，相当于{0,}
^  放在[]内的字符前面，表示 非(不是/取反)的意思——[^abc] 表示能够匹配abc之外的任意字符
    ^在[]外表示匹配开头的意思——^abc // 可以匹配abc，但是不能匹配aabc

$  表示匹配结尾的意思
    abc$  可以匹配abc，但是不能匹配abcc

%

a{2}  {n}匹配n次，比如a{2}，匹配aa
[abc]  字符集,匹配中括号内的任意一个字符


（1）
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';


小结：对字符串匹配的方式
WHERE name = 'egon';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';

（2）
查看所有员工中名字是jin开头，n或者g结果的员工信息
select * from employee where name regexp '^jin.*[gn]$';

单表查询-详解版

二、多表查询

前期表准备

```python
#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20) 
);

create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
```

View Code

表查询

select * from dep,emp;  # 结果   笛卡尔积
"""
了解即可 不知道也没关系
"""

select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;

"""
MySQL也知道 你在后面查询数据过程中 肯定会经常用到拼表操作 
所以特地给你开设了对应的方法
    inner join  内连接
    left join   左连接
    right join  右连接
    union        全连接
"""
# inner join  内连接
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 只拼接两张表中公有的数据部分

# left join   左连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 左表所有的数据都展示出来 没有对应的项就用NULL

# right join  右连接
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 右表所有的数据都展示出来 没有对应的项就用NULL

# union        全连接  左右两表所有的数据都展示出来
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

View Code

子查询

"""
子查询就是我们平时解决问题的思路
    分步骤解决问题
        第一步
        第二步
        ...
将一个查询语句的结果当做另外一个查询语句的条件去用
"""
# 查询部门是技术或者人力资源的员工信息
    1 先获取部门的id号
    2 再去员工表里面筛选出对应的员工
    select id from dep where name='技术' or name = '人力资源';
    
    select name from emp where dep_id in (200,201);
    
    
    select * from emp where dep_id in (select id from dep where name='技术' or name = '人力资源');

总结：

表的查询结果可以作为其他表的查询条件
也可以通过起别名的方式把它作为一个张虚拟表根其他表关联

"""
多表查询就两种方式
先拼接表再查询
子查询一步一步来
"""

union

UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）

UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）

使用形式如下：

SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；
SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION ALL SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；

1、多表联合查询


# ----------------------

【数据准备】

mysql> create database db97;
mysql> use db97;
mysql> create table department(id int,name varchar(20));
mysql> create table employee(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    sex enum('male','female')not null default 'male',
    age int,
    dep_id int);

mysql> insert into department values(200,'jishu'),(201,'renli'),(202,'xiaoshou'),(203,'yunying');
mysql>insert into employee(name,sex,age,dep_id) values('egon','male',48,200),('cc','male',18,201),('mili','female',19,202),('mela','male',28,204);


mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_db97 |
+----------------+
| department     |
| employee       |
+----------------+

mysql> select * from employee;
+----+------+--------+------+--------+
| id | name | sex    | age  | dep_id |
+----+------+--------+------+--------+
|  1 | egon | male   |   48 |    200 |
|  2 | cc   | male   |   18 |    201 |
|  3 | mili | female |   19 |    202 |
|  4 | mela | male   |   28 |    204 |
+----+------+--------+------+--------+

mysql> select * from department;
+------+----------+
| id   | name     |
+------+----------+
|  200 | jishu    |
|  201 | renli    |
|  202 | xiaoshou |
|  203 | yunying  |
+------+----------+

# 给表取别名
mysql> alter table employee rename emp;
mysql> alter table department rename dep;



# 方案一：链表
# 把多张物理表合并成一张虚拟表，再进行后续查询
# 外链接语法
SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

# =交叉连接：不使用任何匹配条件，生成 笛卡尔积

mysql> select * from emp,dep;
+----+------+--------+------+--------+------+----------+
| id | name | sex    | age  | dep_id | id   | name     |
+----+------+--------+------+--------+------+----------+
|  1 | egon | male   |   48 |    200 |  200 | jishu    |
|  2 | cc   | male   |   18 |    201 |  200 | jishu    |
|  3 | mili | female |   19 |    202 |  200 | jishu    |
|  4 | mela | male   |   28 |    204 |  200 | jishu    |
|  1 | egon | male   |   48 |    200 |  201 | renli    |
|  2 | cc   | male   |   18 |    201 |  201 | renli    |
|  3 | mili | female |   19 |    202 |  201 | renli    |
|  4 | mela | male   |   28 |    204 |  201 | renli    |
|  1 | egon | male   |   48 |    200 |  202 | xiaoshou |
|  2 | cc   | male   |   18 |    201 |  202 | xiaoshou |
|  3 | mili | female |   19 |    202 |  202 | xiaoshou |
|  4 | mela | male   |   28 |    204 |  202 | xiaoshou |
|  1 | egon | male   |   48 |    200 |  203 | yunying  |
|  2 | cc   | male   |   18 |    201 |  203 | yunying  |
|  3 | mili | female |   19 |    202 |  203 | yunying  |
|  4 | mela | male   |   28 |    204 |  203 | yunying  |
+----+------+--------+------+--------+------+----------+


# =内连接：join…on  只连接匹配的行
# 保存两张表 有对应关系的记录

mysql> select * from emp,dep where emp.id=dep.id;  # 查询结果为空，因为emp 表的id 有两个，因此无法匹配。
mysql> select * from emp,dep where emp.dep_id=dep.id;

mysql> select dep.name,emp.name
from emp inner join dep
on emp.dep_id=dep.id
where dep.name ='jishu'; # 表连接查询 可以增加筛选条件
+-------+------+
| name  | name |
+-------+------+
| jishu | egon |
+-------+------+


# =左连接  left join…on
# 在内链接的基础上保留左表的记录

mysql> select * from emp left join dep on emp.id=dep.id;
+----+------+--------+------+--------+------+------+
| id | name | sex    | age  | dep_id | id   | name |
+----+------+--------+------+--------+------+------+
|  1 | egon | male   |   48 |    200 | NULL | NULL |
|  2 | cc   | male   |   18 |    201 | NULL | NULL |
|  3 | mili | female |   19 |    202 | NULL | NULL |
|  4 | mela | male   |   28 |    204 | NULL | NULL |
+----+------+--------+------+--------+------+------+


# =右连接  right join…on
# 在内链接的基础上保留右表的记录

mysql> select * from emp right join dep on emp.id=dep.id;
+------+------+------+------+--------+------+----------+
| id   | name | sex  | age  | dep_id | id   | name     |
+------+------+------+------+--------+------+----------+
| NULL | NULL | NULL | NULL |   NULL |  200 | jishu    |
| NULL | NULL | NULL | NULL |   NULL |  201 | renli    |
| NULL | NULL | NULL | NULL |   NULL |  202 | xiaoshou |
| NULL | NULL | NULL | NULL |   NULL |  203 | yunying  |
+------+------+------+------+--------+------+----------+

# =全外连接   # 左连接 union 右连接
# mysql 不支持 full join，但是可以通过  左连接结果 union 右连接结果
# 在内链接的基础上保留左右表的记录

mysql> select * from emp right join dep on emp.id=dep.id
union
select * from emp left join dep on emp.id=dep.id;
+------+------+--------+------+--------+------+----------+
| id   | name | sex    | age  | dep_id | id   | name     |
+------+------+--------+------+--------+------+----------+
| NULL | NULL | NULL   | NULL |   NULL |  200 | jishu    |
| NULL | NULL | NULL   | NULL |   NULL |  201 | renli    |
| NULL | NULL | NULL   | NULL |   NULL |  202 | xiaoshou |
| NULL | NULL | NULL   | NULL |   NULL |  203 | yunying  |
|    1 | egon | male   |   48 |    200 | NULL | NULL     |
|    2 | cc   | male   |   18 |    201 | NULL | NULL     |
|    3 | mili | female |   19 |    202 | NULL | NULL     |
|    4 | mela | male   |   28 |    204 | NULL | NULL     |
+------+------+--------+------+--------+------+----------+



# ---------》
# 方案二：子查询

子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

mysql> select * from
(select emp.*,dep.name as dep_name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id)
as t1 inner join dep
on t1.dep_id = dep.id;
+----+------+--------+------+--------+----------+------+----------+
| id | name | sex    | age  | dep_id | dep_name | id   | name     |
+----+------+--------+------+--------+----------+------+----------+
|  1 | egon | male   |   48 |    200 | jishu    |  200 | jishu    |
|  2 | cc   | male   |   18 |    201 | renli    |  201 | renli    |
|  3 | mili | female |   19 |    202 | xiaoshou |  202 | xiaoshou |
+----+------+--------+------+--------+----------+------+----------+

# -------------->
# 1 带IN关键字的子查询

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
【分析】首先 确定要什么结果--id,部门名 ，从哪张表可以得到目标结果-- dep
delect id,name from dep
筛选条件？ 平均年龄在25岁以上--能和部门表关联的，是emp表的dep_id
因此通过筛选 id 获得目标结果
select dep_id from emp group by dep_id having avg(age)>25


mysql> select id,name from dep
where id in
(select dep_id from emp group by dep_id having avg(age)>25);
+------+-------+
| id   | name  |
+------+-------+
|  200 | jishu |
+------+-------+

#查看技术部员工姓名

mysql> select name from emp
where dep_id in
(select id from dep where name='jishu');

+------+
| name |
+------+
| egon |
+------+

#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id),即 要查询出 部门id 不在员工表里的部门

mysql> select name from dep
where id not in
(select distinct dep_id from emp);

+---------+
| name    |
+---------+
| yunying |
+---------+

【注意】 not in 不支持 null
即 如果子查询里有为null的结果，是查询不到目标结果的。
因此 需要把为 null的记录先剔除-- where dep_id is not null ，再将子查询 作为查询条件

mysql> select name from dep
where id not in
(select distinct dep_id from emp where dep_id is not null);

# -------------->
# 2 带 ANY关键字的子查询

-in(子查询语句)
-in（值1，值2，值3）

-any 后面只能跟子查询语句
-any 必须跟比较运算符配合使用

【栗子】
#在 SQL 中 ANY 和 SOME 是同义词，SOME 的用法和功能和 ANY 一模一样。

# ANY 和 IN 运算符不同之处1
ANY 必须和其他的比较运算符共同使用，而且ANY必须将比较运算符放在 ANY 关键字之前，所比较的值需要匹配子查询中的任意一个值，这也就是 ANY 在英文中所表示的意义

例如：使用 IN 和使用 ANY运算符得到的结果是一致的
select * from employee where salary = any (
select max(salary) from employee group by depart_id);

select * from employee where salary in (
select max(salary) from employee group by depart_id);

结论：也就是说“=ANY”等价于 IN 运算符，而“<>ANY”则等价于 NOT IN 运算符

# ANY和 IN 运算符不同之处2
ANY 运算符不能与固定的集合相匹配，比如下面的 SQL 语句是错误的

SELECT * FROM T_Book
WHERE FYearPublished < ANY (2001, 2003, 2005)


# -------------->
# 3 带ALL关键字的子查询

# all同any类似，只不过all表示的是所有，any表示任一
# 查询出那些薪资比所有部门的平均薪资都高的员工=》薪资在所有部门平均线以上的狗币资本家
select * from employee where salary > all (
select avg(salary) from employee group by depart_id);
# 查询出那些薪资比所有部门的平均薪资都低的员工=》薪资在所有部门平均线以下的无产阶级劳苦大众
select * from employee where salary < all (
select avg(salary) from employee group by depart_id);

# 查询出那些薪资比任意一个部门的平均薪资低的员工=》薪资在任一部门平均线以下的员工select * from employee where salary < any ( select avg(salary) from employee group by depart_id); 
# 查询出那些薪资比任意一个部门的平均薪资高的员工=》薪资在任一部门平均线以上的员工
select * from employee where salary > any (
select avg(salary) from employee group by depart_id);


# -------------->
# 4 带比较运算符的子查询
#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>

#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age>(select avg(age) from emp);
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| egon |   48 |
+------+------+

#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
mysql> select t1.name,t1.age
from emp t1 inner join
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id=t2.dep_id
where t1.age>t2.avg_age;

Empty set (0.15 sec)


# -------------->
# 5 带EXISTS关键字的子查询

EXISTS关字键字表示存在。
在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
而是返回一个真假值 True或False——
当返回True时，外层查询语句将进行查询；
当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。


#department表中存在dept_id=203，Ture

mysql> select * from emp
where exists (select id from dep where id=203);

+----+------+--------+------+--------+
| id | name | sex    | age  | dep_id |
+----+------+--------+------+--------+
|  1 | egon | male   |   48 |    200 |
|  2 | cc   | male   |   18 |    201 |
|  3 | mili | female |   19 |    202 |
|  4 | mela | male   |   28 |    204 |
+----+------+--------+------+--------+

mysql> select * from emp
where exists (select id from dep where id=200);

+----+------+--------+------+--------+
| id | name | sex    | age  | dep_id |
+----+------+--------+------+--------+
|  1 | egon | male   |   48 |    200 |
|  2 | cc   | male   |   18 |    201 |
|  3 | mili | female |   19 |    202 |
|  4 | mela | male   |   28 |    204 |
+----+------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False

mysql> select * from emp
where exists (select id from dep where id=205);

Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from emp
where exists (select id from dep where id=204);

Empty set (0.00 sec)

# ---------------
# 5.1  in与exists
区别：
in  先查完子查询的结果，然后外查询再与子查询结果进行匹配
exists  每次查询 都是外查询一次，走一次子查询，最后得出一个结果；每次查询都是这样循环。

# （1） exists
exists后面一般都是子查询，后面的子查询被称做相关子查询（即与主语句相关），
当子查询返回行数时，exists条件返回true，
否则返回false，exists是不返回列表的值的，
exists只在乎括号里的数据能不能查找出来，是否存在这样的记录。

# 例
查询出那些班级里有学生的班级
select * from class where exists (select * from stu where stu.cid=class.id)

# exists的执行原理为：
1、依次执行外部查询：即select * from class
2、然后为外部查询返回的每一行分别执行一次子查询：即(select * from stu where stu.cid=class.cid)
3、子查询如果返回行，则exists条件成立，条件成立则输出外部查询取出的那条记录

# （2）in
in后跟的都是子查询，in()后面的子查询 是返回结果集的

# 例
查询和所有女生年龄相同的男生
select * from stu where sex='男' and age in(select age from stu where sex='女')

# in的执行原理为：
in()的执行次序和exists()不一样,in()的子查询会先产生结果集,
然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.

【总结】 in 的效率比 exists 的高


# 5.2  not exists / not in

（1）not exists：
如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引。

例如:查询那些班级中没有学生的班级
select * from class
where not exists
(select * from student where student.cid = class.cid)

not exists的执行顺序是：
在表中查询，是根据索引查询的，如果存在就返回true，如果不存在就返回false，不会每条记录都去查询。


（2）
not in ()子查询的执行顺序是：
为了证明not in成立，即找不到，需要一条一条地查询表，符合要求才返回子查询的结果集，
不符合的 就继续查询下一条记录，直到把表中的记录查询完，只能查询全部记录才能证明，并没有用到索引。

【总结】not exists  的效率比 not in 的高


# 【综合栗子1】

# ----数据准备

create database db13;

use db13

create table student(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16)
);

create table course(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16),
    comment varchar(20)
);

create table student2course(
    id int primary key auto_increment,
    sid int,
    cid int,
    foreign key(sid) references student(id),
    foreign key(cid) references course(id)
);


insert into student(name) values
("egon"),
("lili"),
("jack"),
("tom");

insert into course(name,comment) values
("数据库","数据仓库"),
("数学","根本学不会"),
("英语","鸟语花香");

insert into student2course(sid,cid) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(2,1),
(2,2),
(3,2);

# ---查询
# 1、查询选修了所有课程的学生id、name:（即该学生根本就不存在一门他没有选的课程。）
select * from student s where not exists
    (select * from course c where not exists
        (select * from student2course sc where sc.sid=s.id and sc.cid=c.id));

【分析】
明确三层筛选的结果，以及每层之间的逻辑关系（循环关系以及真假关系）

第一层-学生  not exists
    第二层-课程  not exists
        第三层-选课

三层的循环关系：（学生 1，2，3，4  课程 1，2，3 ）

for sid in [1,2,3,4]:
    for cid in [1,2,3]:
        (sid,cid)

最外层循环第一次
# (1,1)
# (1,2)
# (1,3)
最外层循环第二次
# (2,1)
# (2,2)
# (2,3)
最外层循环第三次
# (3,1)
# (3,2)
# (3,3)
最外层循环第四次
# (4,1)
# (4,2)
# (4,3)

以第一次循环为例，第一个学生 id=1 与 第一门课程 id=1 配对，形成 选课（1，1），
语句1 ----select * from student s where not exists
语句2 ----        (select * from course c where not exists
语句3 ----            (select * from student2course sc where sc.sid=s.id and sc.cid=c.id));

(select * from student2course sc where sc.sid=s.id and sc.cid=c.id) 的结果里，有选课对应关系（1，1），
因此 语句3 的结果为True；再到语句2--not exsits ，取反之后结果为假，因此语句2的最后结果为假；
最后到了最外层的判断，语句1 --not exsits， 里面的语句2 的最后结果为假，语句3取反之后 结果为真，
因此输出语句1的选择结果--select * from student ，得到的id=1的学生，是符合要求的，即选修了所有课的学生。

# ==》其实有种傻瓜式的‘翻译方法’
查询选修了所有课程的学生id、name:（即该学生根本就不存在一门他没有选的课程。）
切割-主语（查询目标）和 定语（查询条件）

目标1-学生--》select * from student s
不存在一门课程--》where not exists
目标2-课程--》select * from course c
他没有选的课程--》where not exists(select * from student2course sc where sc.sid=s.id and sc.cid=c.id)
            # 即 不在选课列表里

# -------
方法2 -- 链表的方式
select s.name from student as s
inner join student2course as sc
on s.id=sc.sid
group by s.name  # 按照学生分组
having count(sc.id) = (select count(id) from course); # 分组后，统计每个学生的选课门数，并筛选出 选课表的课程种数 和 课程表里的课程种数 相等的


# 2、查询没有选择所有课程的学生，即没有全选的学生。（存在这样的一个学生，他至少有一门课没有选（即 有一门课，在选课表里没有对应关系））
select * from student s where exists
    (select * from course c where not exists
        (select * from student2course sc where sc.sid=s.id and sc.cid=c.id));


# 3、查询一门课也没有选的学生。（不存在这样的一个学生---》至少选修一门课程的学生）
select * from student s where not exists
    (select * from course c where exists
        (select * from student2course sc where sc.sid=s.id and sc.cid=c.id));


# 4、查询至少选修了一门课程的学生。（存在至少选修了一门课的学生）
select * from student s where exists
    (select * from course c where exists
        (select * from student2course sc where sc.sid=s.id and sc.cid=c.id));


# -----------------
# 【综合栗子2】
# ----数据准备

company.employee
    员工id      id                  int
    姓名        emp_name            varchar
    性别        sex                 enum
    年龄        age                 int
    入职日期     hire_date           date
    岗位        post                varchar
    职位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    办公室       office              int
    部门编号     depart_id           int



#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk


# ----查询应用
# 查询每个部门最新入职的那位员工
# 方法一  链表方式
select * from emp as t1
inner join
(select post,max(hire_date) max_date
from emp group by post) as t2
on t1.post=t2.post
where t1.hire_date = t2.max_date

# 方法二  子查询
select t3.name,t3.post,t3.hire_date from emp as t3
where id in (select
(select id from emp as t2
where t2.post=t1.post
order by hire_date desc limit 1)
from emp as t1 group by post);

多表查询--详解版

【补充】

null--查找数据表中数据列是否为 NULL，必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。

为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:

IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
<=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。

在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 NULL，即 NULL = NULL 返回 NULL 。

MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。

注意：

select * , columnName1+ifnull(columnName2,0) from tableName;
columnName1，columnName2 为 int 型，当 columnName2 中，有值为 null 时，columnName1+columnName2=null， ifnull(columnName2,0) 把 columnName2 中 null 值转为 0。

MySQL NULL 值处理

参考：

https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7267592.html

https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7267596.html

posted @ 2020-05-06 20:33 bigorangecc 阅读(327) 评论(0) 编辑收藏举报

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【2020Python修炼记】MySQL之 单表查询+多表查询

一、单表查询

1、单表查询完整语法

2、关键字的执行优先级

3、select 语句关键字的定义顺序

4、select 语句关键字的执行顺序

5、单表的简单查询-举例

6、where 约束

7、group by 分组

8、having 过滤

9、order by 查询排序

10、limit 限制查询的记录数

11、使用正则表达式查询

二、多表查询

# 方案一：链表# 方案二：子查询

一、单表查询

前期表准备

# 当表字段特别多 展示的时候错乱 可以使用\G分行展示select * from emp\G;

# 个别同学的电脑在插入中文的时候还是会出现乱码或者空白的现象 你可以将字符编码统一设置成GBK

cmd 指令：chcp 936

参考阅读：https://jingyan.baidu.com/article/d7130635e8a38413fdf4753b.html

几个重要关键字的执行顺序

where筛选条件

group by分组

分组注意事项

having分组之后的筛选条件

distinct去重

order by排序

limit限制展示条数

正则

二、多表查询

前期表准备

表查询

子查询

总结：

表的查询结果可以作为其他表的查询条件也可以通过起别名的方式把它作为一个张虚拟表根其他表关联

"""多表查询就两种方式 先拼接表再查询 子查询 一步一步来"""

union

【补充】

公告

【2020Python修炼记】MySQL之单表查询+多表查询

# 方案一：链表
# 方案二：子查询

# 当表字段特别多展示的时候错乱可以使用\G分行展示
**select * from emp\G;**

# 个别同学的电脑在插入中文的时候还是会出现乱码或者空白的现象你可以将字符编码统一设置成GBK

表的查询结果可以作为其他表的查询条件
也可以通过起别名的方式把它作为一个张虚拟表根其他表关联

"""
多表查询就两种方式
先拼接表再查询
子查询一步一步来
"""