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2024年3月27日
布隆过滤器原理及应用场景
摘要: 布隆过滤器(Bloom Filter)是一种高效的数据结构,用于快速判断一个元素是否属于一个集合中(会有误判),它以极低的内存消耗和高效的查找速度而著称。 布隆过滤器的原理基于哈希函数和位数组。原理解释: 初始化:布隆过滤器由一个长度为 m 的位数组(bit array)和 k 个哈希函数(hash
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posted @ 2024-03-27 15:09 BigOrang
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