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2018年12月25日

线性代数笔记21——伴随矩阵和克莱姆法则

摘要: 伴随矩阵 对于2×2矩阵来说,它的逆矩阵公式: 对于更高阶矩阵,我们也希望使用类似的公式。从2×2的逆矩阵公式可以看出,它的逆矩阵由两部分组成,其一是行列式的倒数,这意味着矩阵可逆的前提是行列式不为0,问题是另一部分是什么? 仔细观察,发现它和代数余子式有一定的关系,对于A来说: a的代数余子式: 阅读全文

posted @ 2018-12-25 17:05 我是8位的 阅读(4983) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2018年11月26日

寻找“最好”(4)——不等约束和KKT条件

摘要: 不等约束 上篇文章介绍了如何在等式约束下使用拉格朗日乘子法,然而真实的世界哪有那么多等式约束?我们碰到的大多数问题都是不等约束。对于不等约束的优化问题,可以这样描述: 其中f(x)是目标函数,g(x)为不等式约束,h(x)为等式约束,x = x1, x2, …… xk。 对于不等约束来说,无非是大于 阅读全文

posted @ 2018-11-26 11:21 我是8位的 阅读(6083) 评论(0) 推荐(3) 编辑

2018年11月21日

线性代数笔记20——行列式和代数余子式

摘要: 行列式 如果有两个向量<a1, a2>和<b1, b2>,那么这两个向量组成的行列式是: 看起来只是表示一个简单的计算,仅仅计算了一个数值,但是别忘了,行列式是由向量组成的,它一定会表示向量间的某种关系。 在《线性代数笔记4——向量3(叉积)》中我们看到,二阶行列式表示了二维平面中以两个向量为临边的 阅读全文

posted @ 2018-11-21 16:39 我是8位的 阅读(11326) 评论(2) 推荐(1) 编辑

2018年11月20日

线性代数笔记19——格拉姆-施密特正交化

摘要: 标准正交矩阵 标准正交向量 有一堆向量,q1,q2……qn,它们两两正交,这意味着这些向量满足: 一个向量没法和自己正交,在i = j时,让qiTqi = 1,这相当于qi模长等于1: 向量的转置乘以自身等于1,意味着这个向量是单位向量,所以我们称这堆向量q1,q2……qn是标准正交向量。 标准正交 阅读全文

posted @ 2018-11-20 13:58 我是8位的 阅读(22477) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2018年11月7日

寻找“最好”(8)——牛顿法

摘要: 牛顿是近代科学的先驱,智商290,碾压无数学霸,一个苹果都能砸出万有引力定律。 在力学上,牛顿阐明了动量和角动量守恒的原理,提出牛顿三大运动定律,它们和万有引力定律奠定了此后三个世纪里物理世界的科学观点,并成为无数中学生的噩梦。牛顿他通过论证开普勒行星运动定律与他的引力理论间的一致性,展示了地面物体 阅读全文

posted @ 2018-11-07 15:30 我是8位的 阅读(1943) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月2日

线性代数笔记18——投影矩阵和最小二乘

摘要: 一维空间的投影矩阵 先来看一维空间内向量的投影: 向量p是b在a上的投影,也称为b在a上的分量,可以用b乘以a方向的单位向量来计算,现在,我们打算尝试用更“贴近”线性代数的方式表达。 因为p趴在a上,所以p实际上是a的一个子空间,可以将它看作a放缩x倍,因此向量p可以用p = xa来表示,只要找出x 阅读全文

posted @ 2018-11-02 17:43 我是8位的 阅读(33345) 评论(3) 推荐(4) 编辑

2018年10月31日

线性代数笔记17——正交向量与正交子空间

摘要: 正交向量 正交是垂直的令一种说法,两个向量正交意味着两个向量的夹角是90°。 这可以用直角三角形的三边解释: 当x和y正交时,二者的点积是0,反过来也一样。这个结论在n维空间也适用,当Rn空间内的两个向量x和向量y正交时: 如果x是零向量,xTy还是0,也意味着零向量和任意向量正交。 正交子空间 正 阅读全文

posted @ 2018-10-31 16:53 我是8位的 阅读(7245) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2018年10月18日

线性代数笔记16——图和网络

摘要: 图也可以用矩阵来描述。这里的“图”不是picture,而是graph,是一种常用数据结构,离散数学中还专门有“图论”的研究 阅读全文

posted @ 2018-10-18 14:05 我是8位的 阅读(2179) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月10日

线性代数笔记15——矩阵空间和秩1矩阵

摘要: 矩阵空间 矩阵空间是对向量空间的扩展,因为矩阵的本质是向量,所以与向量空间类似,也存在矩阵空间。 在向量空间中,任意两个向量的加法和数乘仍然在该空间内。类似的,所有固定大小的矩阵也组成了矩阵空间,在空间内的任意两个矩阵的加法和数乘也在该空间内。例如,M是所有3×3矩阵构成的空间,空间内的矩阵可以相加 阅读全文

posted @ 2018-10-10 23:43 我是8位的 阅读(7527) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年9月25日

线性代数笔记14——行空间和左零空间

摘要: 前面已经介绍了矩阵的零空间和列空间,它们都属于矩阵的四个基本子空间,基本子空间还包括行空间和左零空间。 召唤一个矩阵: 为了找出零空间和列空间,先进行套路运算——转换为行最简阶梯矩阵: 只有一个主元,也就是仅有一个向量都是独立向量,列空间是: 这同时也意味着矩阵A的秩是1。矩阵的秩、列空间的基的向量 阅读全文

posted @ 2018-09-25 21:52 我是8位的 阅读(9385) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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