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2019年6月14日

网络流(4)——带有容量的顶点和二部匹配

摘要: 缓解拥堵的高速公路 又是一个晴朗的假日,居住在A城市的上班族打算到附近的B城市看看自然风光。当大家将车开到高速上时,又一次遇到了毫无悬念的拥堵,两个城市间的收费站成了拥堵的重灾区。下图展示了两个城市间高速公路的网络模型。 图1 每个顶点代表一个收费站,v1是A城市的出口,v6是B城市的入口,边的权重 阅读全文

posted @ 2019-06-14 15:07 我是8位的 阅读(977) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月12日

网络流(3)——找到最小st-剪切

摘要: 在大规模战争中,后勤补给是重中之重,为了尽最大可能满足前线的物资消耗,后勤部队必然要充分利用每条运输网。与此同时,交战双方也想要以最小的代价切断敌军的补给,从而使敌军处于孤立无援的境地。在古今中外的各种重大战役中,上演了一幕幕补给线上的攻防战。 甲军的运输路线 假设甲、乙两军正在交战,图8.17是甲 阅读全文

posted @ 2019-06-12 17:18 我是8位的 阅读(1418) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月10日

网络流(2)——用Ford-Fullkerson算法寻找最大流

摘要: 寻找最大流 在大规模战争中,后勤补给是重中之重,为了尽最大可能满足前线的物资消耗,后勤部队必然要充分利用每条运输网,这正好可以用最大流模型解决。如何寻找一个复杂网络上的最大流呢? 直觉上的方案 一种直觉上的方案是在一个流网络找到一条从源点到汇点的未充分利用的有向路径,然后增加该路径的流量,反复迭代, 阅读全文

posted @ 2019-06-10 16:16 我是8位的 阅读(1826) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月16日

网络流(1)——网络、流网络和网络流

摘要: 在现实世界中,我们的生活受到大量网络的支配。网络流可以表示很多模型,比如管道中的石油、高压线中电流,或者计算机网络中的数据。网络流也可以解决很多问题,比如如何进行道路交通管控,以便有效地缓解早高峰的拥堵;在物流网运输中,在满足供需关系的同时,怎样使渠道成本最低;在轰炸机执行轰炸任务时,怎样才能给敌军 阅读全文

posted @ 2019-05-16 21:34 我是8位的 阅读(2884) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月8日

退而求其次(4)——椭圆中的最大矩形

摘要: 在椭圆x2+4y2=4 中有很多内接的矩形,这些矩形的边平行于x轴和y轴,找出它们中面积最大的一个。 先作图,椭圆的中心在原点,其内接矩形的中心也在原点。设矩形的其中一点内接椭圆于P(x,y) , P在第一象限: 矩形的两条边长分别是2x和2y,面积是A=4xy 。还知道x和y都在椭圆上,因此问题可 阅读全文

posted @ 2019-05-08 09:59 我是8位的 阅读(2411) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月6日

退而求其次(3)——宿管员的烦恼

摘要: 书接上文,在《退而求其次(1)——随机法》中宿管员使用了随机法分配宿舍,现在尝试使用遗传算法。 顺序编码和初始种群 遗传算法的首要问题是基因编码。对于分宿舍问题,每种分配方案是一个个体,其基因序列的每一个编码代表一个同学,要求处于同一基因序列中的所有基因代码均不能重复,也就是每个同学都是独一无二的。 阅读全文

posted @ 2019-05-06 13:38 我是8位的 阅读(979) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月28日

退而求其次(2)——遗传算法

摘要: 小偷又来了 在搜索的策略(2)——贪心策略中,小偷撬开了一个保险箱,利用贪心法偷走了里面的物品并卖了个好价钱。现在小偷又来了,他光顾了同一个保险箱,保险箱中的物品还和之前一样,有5个物品A,B,C,D,E,它们的体积分别是3,4,7,8,9,价值分别是4,5,10,11,13,只不过每种物品仅有一个 阅读全文

posted @ 2019-04-28 18:14 我是8位的 阅读(1999) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月22日

退而求其次(1)——随机法

摘要: 又是一年开学季,来自全国各地的新生聚集到校园里。 入学的第一件事是分配宿舍。为了提升学生住宿的满意度,今年学校特意就学生的一些信息进行了调查,并要求宿管员根据问卷对宿舍进行最合理的分配,力争全体新生都对分配结果满意,问卷如下: 一共收到了数百份问卷,在宿管员的桌子上堆了厚厚的一摞。为了叙述方便,我们 阅读全文

posted @ 2019-04-22 12:22 我是8位的 阅读(654) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月15日

A*搜索详解(2)——再战觐天宝匣

摘要: 书接上文。在坦克寻径的,tank_way中,A*算法每一步搜索都是选择F值最小的节点,步步为营,使得寻径的结果是最优解。在这个过程中,查找最小F值的算法复杂度是O(n),这对于小地图没什么问题,但是对于大地图来说,openlist将会保存大量的节点信息,此时如果每次循环仍然使用O(n)复杂度的算法去 阅读全文

posted @ 2019-04-15 20:30 我是8位的 阅读(750) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月11日

A*搜索详解(1)——通往基地的最短路线

摘要: 假设地图上有一片树林,坦克需要绕过树林,走到另一侧的军事基地,在无数条行进路线中,哪条才是最短的? 这是典型的最短寻径问题,可以使用A*算法求解。A*搜索算法俗称A星算法,是一个被广泛应用于路径优化领域的算法,它的行为的能力基于启发式代价函数,在游戏的寻路中非常有用。 将地图表格化 A*算法的第一个 阅读全文

posted @ 2019-04-11 11:06 我是8位的 阅读(4130) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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