概率统计23——假设检验理论(2)
摘要:假设检验实际上是用反证法做出非对即错的判断:先假定原假设是对的,然后将抽样数据代入相应的分布中去验证,观察原假设的数值是落在接受域还是拒绝域,由此做出是接受还是拒绝原假设的判断。 值得注意的是,不同于以往严格的数学证明,假设检验是建立在小概率事件原理的基础之上。由于小概率事件也有可能发生,因此并不能
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posted @ 2020-03-27 16:34
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posted @ 2020-03-04 16:47
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个人觉得求SVD应该先用A^TA算V,再用Av=σu去求U,不然可能在取特征向量的时候出错,因为你不能保证U和V里面特征向量的正负符号是否匹配。
示例有误,E32写成了E31
最速下降的解,第二个配图,第三个公式,第一个等号 有误,前边是 “-” 号,后边变成 “+” 号了
有些地方有问题啊。。。
浅浅纠正一下,$A A^{\dagger}$ 是在列空间中的投影
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