线性代数笔记31——奇异值分解
摘要：
原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/HrN8vno4obF_ey0ifCEvQw 奇异值分解（Singular value decomposition）简称SVD，是将矩阵分解为特征值和特征向量的另一种方法。奇异值分解可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵相乘来 阅读全文
posted @ 2019-12-10 18:45 我是8位的 阅读(4240) 评论(0) 推荐(1) 编辑
