线性代数笔记29——正定矩阵和最小值
摘要：原文链接 | https://mp.weixin.qq.com/s/wX6wmVSqJUTgbmk8Z1r2_w 判断正定矩阵 给出一个矩阵： 有4个途径可以判定该矩阵是否是正定矩阵（注意这个矩阵的4个元素中有2个b，这是因为正定矩阵是对称矩阵，如果A的次对角线的元素不相等，A就不是对称的，也就没有
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posted @ 2019-11-28 17:02
11 2019 档案
线性代数笔记28——复矩阵和快速傅立叶变换
摘要：原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/YzPoPnRb-gEm_EiV9et0TA 实矩阵也可能碰到复特征值，因此无可避免地在矩阵运算中碰到复数。 矩阵当然也有可能包含复数，最重要的复矩阵是傅立叶矩阵，它用于傅立叶变换。一种特殊的傅立叶变换是快速傅立叶变换（fast Fou
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posted @ 2019-11-26 17:09
闲话复数（2）——欧拉公式
摘要：原文链接 | https://mp.weixin.qq.com/s/jdZx1FX3MpG9XzB1rMJfTQ 欧拉公式被誉为“宇宙第一公式”，是大名鼎鼎的莱昂哈德·欧拉提出的。这位老大哥提出了很多著名的公式和定理，我们在RSA原理中遇到的欧拉函数就是他提出来的，还有图论中那个著名的七桥问题，也是
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posted @ 2019-11-25 19:15
线性代数笔记27——对称矩阵及正定性
摘要：原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/zdQttJfuubyztiVplScbwA 对称矩阵 对称矩阵是最重要的矩阵之一，对于对称矩阵来说，A=AT。矩阵的特殊性也表现在特征值和特征向量上，比如马尔可夫矩阵的有一个值为1的特征值，对称矩阵的特征值又有哪些特性呢？ 本文的相关
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posted @ 2019-11-22 19:03
闲话复数（1） | 不现实的虚数 i 为什么虚？它长成什么样？
摘要：原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/y-Nb3S508UZuf_0GtRuNaQ 复数的英文是complex number，直译是复杂的数。最早接触复数大概是在高中时期，只知道复数由实部和虚部组成，虚部用i表示，i2=-1。天啊，无限不循环的无理数勉强可以接受，这个i到底
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posted @ 2019-11-21 23:06
资源下载 | 深度学习、机器学习、机器学习实战、统计学习方法、高等数学、线性代数
摘要：扫码关注公众号，在公众号主页回复相应序号可下载资料。 回复：001 — 《统计学习方法》 李航 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、e
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posted @ 2019-11-20 21:43
线性代数笔记26——傅立叶级数
摘要：法国数学家傅里叶发现，任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示（选择正弦函数与余弦函数作为基函数是因为它们是正交的），后世称傅里叶级数为一种特殊的三角级数。 构建傅立叶级数的基础 如果有一组n维空间的标准正交基向量q1,q2,…,qn，则n维空间内的任意向量v都可以用这组基的线性组
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posted @ 2019-11-19 17:30
线性代数笔记25——马尔可夫矩阵
摘要：AT的特征值 矩阵A的特征值和AT的特征值是一样的。 求解特征值的方法是det(A-λI) = 0，根据行列式的性质，矩阵的行列式等于矩阵转置的行列式，因此： 因此λ也是AT的特征值。 马尔可夫矩阵 矩阵A有2个特点：A中的所有元素都是非负的；A中的每一列之和都等于1。形如A的矩阵称为马尔可夫矩阵。
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posted @ 2019-11-18 21:41
线性代数笔记24——微分方程和exp(At)
摘要：原文：https://mp.weixin.qq.com/s/COpYKxQDMhqJRuMK2raMKQ 微分方程指含有未知函数及其导数的关系式，解微分方程就是找出未知函数。未知函数是一元函数的，叫常微分方程；未知函数是多元函数的，叫做偏微分方程。常微分方程有时也简称方程。微分方程是一门复杂的学科，
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posted @ 2019-11-16 00:02
数据分析(4)——闲话抽样
摘要：中国的人口普查大名鼎鼎，这里的普查是指对总体的研究和调查，普查内容包括人的基本情况、迁移流动状况、人口素质情况,就业、社会保障状况、婚姻生育状况等多项内容。但是中国的人口过于庞大，不可能对每个人都进行调查，这样一来，抽样就显得十分重要。在抽样之前，先来看看数据是如何获取的。 获取数据 大多数时候，我
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posted @ 2019-11-13 18:29
数据分析(3)——数据描述
摘要：在前面的文章中介绍了平均数和数据的尺度，但仅仅通过它们来描述数据是不够的，还需要通过更多的度量描述数据。 测度中心 上一章已经介绍过测度中心（measure of center），测度中心也被称为数据平衡点，能够在某种程度上对数据进行概括。 测度中心虽然是描述数据的一种简便的方法，但它存在有很多局限
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posted @ 2019-11-12 18:01
数据分析(2)——数据的类型和尺度
摘要：数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材……在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示(百度百科) 后半句看懂了，至于前半句，还是忘记比较好。 简单地说，任何事物的结果都是数据，注意是结果，不是过程，过程是一个动作，是驱动结果的行
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posted @ 2019-11-08 18:47
收藏 | 计算机、数学、运筹学等领域的32个重要算法
摘要：[ 导读 ] 奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以
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posted @ 2019-11-07 20:14
数据分析(1)——关于平均数
摘要：关于平均数 根据国家统计局发布的信息，2019年全国城镇非私营单位在岗职工社会年平均工资提高到了82461元，比2018年名义增长11%，实际增长8.7%。城镇私营单位在岗职工社会平均工资达到了49575元，比2018年上涨8.3%，扣除价格因素后，实际增长6.1%。 这些数据引起了广大网友的质疑，
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posted @ 2019-11-05 16:33
苏州市java岗位的薪资状况（2）
摘要：上一篇已经统计出了起薪最高的top 10: 接着玩，把top 10 中所有职位的详细信息爬取下来。某一职位的详情是这样： 我们需要把工作经验、学历、职能、关键字爬取下来。 high10_url.csv中已经预先存储了top 10的所有64个url。job_desc.csv中的结果如下： 学历列出现了
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posted @ 2019-11-01 10:00
