概率笔记12——多维正态分布的最大似然估计
摘要：
我们在前面的章节中见识过二维正态分布，(X,Y)服从参数为μ1, μ2, σ1, σ2, ρ的二维正态分布，记作(X, Y)~N(μ1, μ2, σ1, σ2, ρ)，它的密度函数： 其中μ1是第1维度的均值，σ12是第1维度的方差，ρ是将两个维度的相关性规范到-1到+1之间的统计量，称为样本的相关 阅读全文
posted @ 2019-08-19 19:34 我是8位的 阅读(13906) 评论(3) 推荐(2) 编辑
