线性代数笔记18——投影矩阵和最小二乘
摘要：
一维空间的投影矩阵 先来看一维空间内向量的投影： 向量p是b在a上的投影，也称为b在a上的分量，可以用b乘以a方向的单位向量来计算，现在，我们打算尝试用更“贴近”线性代数的方式表达。 因为p趴在a上，所以p实际上是a的一个子空间，可以将它看作a放缩x倍，因此向量p可以用p = xa来表示，只要找出x 阅读全文
posted @ 2018-11-02 17:43 我是8位的 阅读(33345) 评论(3) 推荐(4) 编辑
