线性代数笔记17——正交向量与正交子空间
摘要：正交向量 正交是垂直的令一种说法，两个向量正交意味着两个向量的夹角是90°。 这可以用直角三角形的三边解释： 当x和y正交时，二者的点积是0，反过来也一样。这个结论在n维空间也适用，当Rn空间内的两个向量x和向量y正交时： 如果x是零向量，xTy还是0，也意味着零向量和任意向量正交。 正交子空间 正
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posted @ 2018-10-31 16:53
10 2018 档案
线性代数笔记16——图和网络
摘要：图也可以用矩阵来描述。这里的“图”不是picture，而是graph，是一种常用数据结构，离散数学中还专门有“图论”的研究
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posted @ 2018-10-18 14:05
线性代数笔记15——矩阵空间和秩1矩阵
摘要：矩阵空间 矩阵空间是对向量空间的扩展，因为矩阵的本质是向量，所以与向量空间类似，也存在矩阵空间。 在向量空间中，任意两个向量的加法和数乘仍然在该空间内。类似的，所有固定大小的矩阵也组成了矩阵空间，在空间内的任意两个矩阵的加法和数乘也在该空间内。例如，M是所有3×3矩阵构成的空间，空间内的矩阵可以相加
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posted @ 2018-10-10 23:43
