ML（7）——支持向量机1（构建支持向量机）
摘要：
支持向量机缩写是SVM（support vaector machine），这里的“机（machine）”是一个算法。在机器学习领域，常把一些算法看做是一个机器，如感知机（也叫感知器）。支持向量机本身是一种监督学习算法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。 阅读全文
posted @ 2018-08-15 17:14 我是8位的 阅读(911) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ML（附录4）——拉格朗日乘数法
摘要：
基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法)，就是求函数 f(x1,x2,...) 在 g(x1,x2,...)=C 的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数 λ （即拉格朗日乘子），将约束条件函数与原函数联系到一起，使能配成与变量数量相等的等式方程，从而求出得到原函数极值的各个变量的解。拉格朗日乘子是数学分析中同一名词的推广。 阅读全文
posted @ 2018-08-15 11:33 我是8位的 阅读(2729) 评论(0) 推荐(0) 编辑
