2018年7月17日

ML（5）——神经网络3（随机初始化与梯度检验）

摘要： 反向传播算法很高效，但对梯度的求解异常繁琐，实际上，即使某处代码计算出错误的梯度，仍然会得到一个模型，尽管这个模型的J(Θ)很小，但对新数据的拟合非常差，此时不得不重新审视所有代码。是否可以从一开始就知道梯度是否正确呢？ 阅读全文

posted @ 2018-07-17 17:33 我是8位的 阅读(727) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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