2017年8月23日

使用Apriori进行关联分析(一)

摘要: 大型超市有海量交易数据,我们可以通过聚类算法寻找购买相似物品的人群,从而为特定人群提供更具个性化的服务。但是对于超市来讲,更有价值的是如何找出商品的隐藏关联,从而打包促销,以增加营业收入。其中最经典的案例就是关于尿不湿和啤酒的故事。怎样在繁杂的数据中寻找到数据之间的隐藏关系?当然可以使用穷举法,但代价高昂,所以需要使用更加智能的方法在合理时间内找到答案。Apriori就是其中的一种关联分析算法。本文是Apriori的第一篇。 阅读全文

posted @ 2017-08-23 22:29 我是8位的 阅读(31612) 评论(1) 推荐(3) 编辑

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