数据分析(4)——闲话抽样
摘要：中国的人口普查大名鼎鼎，这里的普查是指对总体的研究和调查，普查内容包括人的基本情况、迁移流动状况、人口素质情况,就业、社会保障状况、婚姻生育状况等多项内容。但是中国的人口过于庞大，不可能对每个人都进行调查，这样一来，抽样就显得十分重要。在抽样之前，先来看看数据是如何获取的。 获取数据 大多数时候，我
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posted @ 2019-11-13 18:29
随笔分类 - 数据分析
数据分析(3)——数据描述
摘要：在前面的文章中介绍了平均数和数据的尺度，但仅仅通过它们来描述数据是不够的，还需要通过更多的度量描述数据。 测度中心 上一章已经介绍过测度中心（measure of center），测度中心也被称为数据平衡点，能够在某种程度上对数据进行概括。 测度中心虽然是描述数据的一种简便的方法，但它存在有很多局限
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posted @ 2019-11-12 18:01
数据分析(2)——数据的类型和尺度
摘要：数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材……在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示(百度百科) 后半句看懂了，至于前半句，还是忘记比较好。 简单地说，任何事物的结果都是数据，注意是结果，不是过程，过程是一个动作，是驱动结果的行
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posted @ 2019-11-08 18:47
数据分析(1)——关于平均数
摘要：关于平均数 根据国家统计局发布的信息，2019年全国城镇非私营单位在岗职工社会年平均工资提高到了82461元，比2018年名义增长11%，实际增长8.7%。城镇私营单位在岗职工社会平均工资达到了49575元，比2018年上涨8.3%，扣除价格因素后，实际增长6.1%。 这些数据引起了广大网友的质疑，
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posted @ 2019-11-05 16:33
苏州市java岗位的薪资状况（2）
摘要：上一篇已经统计出了起薪最高的top 10: 接着玩，把top 10 中所有职位的详细信息爬取下来。某一职位的详情是这样： 我们需要把工作经验、学历、职能、关键字爬取下来。 high10_url.csv中已经预先存储了top 10的所有64个url。job_desc.csv中的结果如下： 学历列出现了
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posted @ 2019-11-01 10:00
苏州市java岗位的薪资状况（1）
摘要：8月份已经正式离职，这两个月主要在做新书校对工作。9月份陆续投了几份简历，参加了两次半面试，第一次是家做办公自动化的公司，开的薪水和招聘信息严重不符，感觉实在是在浪费时间，你说你给不了那么多为什还往上发布？第二次是家做业务系统的中型公司，结果面试我的技术总监直接被我按在地上摩擦，估计没戏了。还有半次
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posted @ 2019-09-25 23:49
