摘要：CPU和GPU内存交互在CUDA编程中,内存拷贝是非常费时的一个动作.从上图我们可以看出:1. CPU和GPU之间的总线bus是PCIe,是双向传输的.2. CPU和GPU之间的数据拷贝使用DMA机制来实现,非常容易理解,为了更快的传输速度.虚拟内存(virtual memory)我们都知道，虽然在... 阅读全文

摘要：和许多多线程并行问题一样，CUDA也存在互斥访问的问题，即当一个线程改变变量Ｘ,而另外一个线程在读取变量Ｘ的值，执行原子操作类似于有一个自旋锁，只有等Ｘ的变量在改变完成之后，才能执行读操作，这样可以保证每一次读取的都是最新的值.在kernel 程序中，做统计累加，都需要使用原子操作：atomicAd... 阅读全文

摘要：1. Prefix Sum前缀求和由一个二元操作符和一个输入向量组成，虽然名字叫求和，但操作符不一定是加法。先解释一下，以加法为例：第一行是输入，第二行是对应的输出。可以看到，Output[1] = Input[0] + Input[1]，而Output[length - 1]就是整个输入向量元素之... 阅读全文

摘要：Reduction并行分析:每个线程是基于一个树状的访问模型，从上至下，上一层读取数据相加得到下一层的数据．不停的迭代，直到访问完所有的数据．利用这么多的线程块(thread block)我们需要做的事情如下：１．　处理非常大的数组２．　让GPU的每个处理器保持忙碌３．　每个thread block... 阅读全文

摘要：首先添加上Heterogeneous Parallel Programming class 中 lab: Reduction的代码：myReduction.c// MP Reduction// Given a list (lst) of length n// Output its sum = lst... 阅读全文

摘要：“每日站立会议”。每日站立会议有一些具体的指导原则： 会议准时开始。　(没有特殊情况１０点开始) 欢迎所有人参加，但只允许有实际工作的团队成员发言。 不论团队规模大小，会议被限制在15分钟。（每个人２～３分钟必须结束发言） 所有出席者都应站立。（有助于保持会议简短） 会议应在... 阅读全文

摘要：git地址：https://github.com/LiuLang/bcloud-packagessudo apt-get install python3-setuptoolsmd5sum bcloud_3.6.1-1_all.deb 得到md5值，然后cat checksum.txt：692e17c... 阅读全文