量化交易：如何在QMT中运行Python策略并在VSCode中高效调试？

哈喽，大家好，我是木头左！

为何选择QMT和VSCode进行量化策略开发？

在量化交易的世界里，选择正确的工具与拥有优秀的策略同等重要。调用用Visual Studio Code（简称VSCode）或pycharm，方式都差不多。结合QMT的数据处理能力和VSCode的便捷调试功能，可以极大地提高量化策略的开发效率和质量。

准备工作：设置QMT和VSCode环境

QMT账号注册与配置

你需要在QMT官网注册一个账号，并下载其提供的Python库。这个库包含了所有必要的函数和数据，是编写交易策略的基础。参考QMT注册量化开户

VSCode的安装与插件推荐

安装好VSCode后，建议安装以下几个插件来增强Python代码的编写体验：

• Python：提供智能感知、代码自动完成等功能。

• Debugger for Python：支持断点、步进、变量查看等调试功能。

• Jupyter：如果你习惯于使用Jupyter Notebook，这个插件可以让你在VSCode中直接编辑notebook文件。

开始编程：用Python写你的第一个量化策略

理解QMT的策略结构

QMT的策略通常包含以下几个部分