量化交易：如何在QMT中运行Python策略并在VSCode中高效调试？
哈喽，大家好，我是木头左！
为何选择QMT和VSCode进行量化策略开发？
在量化交易的世界里，选择正确的工具与拥有优秀的策略同等重要。调用用Visual Studio Code（简称VSCode）或pycharm，方式都差不多。结合QMT的数据处理能力和VSCode的便捷调试功能，可以极大地提高量化策略的开发效率和质量。
准备工作：设置QMT和VSCode环境
QMT账号注册与配置
你需要在QMT官网注册一个账号，并下载其提供的Python库。这个库包含了所有必要的函数和数据，是编写交易策略的基础。参考QMT注册量化开户
VSCode的安装与插件推荐
安装好VSCode后，建议安装以下几个插件来增强Python代码的编写体验：
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Python：提供智能感知、代码自动完成等功能。
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Debugger for Python：支持断点、步进、变量查看等调试功能。
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Jupyter：如果你习惯于使用Jupyter Notebook，这个插件可以让你在VSCode中直接编辑notebook文件。
开始编程：用Python写你的第一个量化策略
理解QMT的策略结构
QMT的策略通常包含以下几个部分
