rabbitmq 介绍
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ等等。
MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取或者订阅队列中的消息。MQ和JMS类似，但不同的是JMS是SUN JAVA消息中间件服务的一个标准和API定义，而MQ则是遵循了AMQP协议的具体实现和产品。
4.1)安装ERLANG
首先，因为RabbitMQ由ERLANG实现，下载ERLANG 源代码。
解压源代码至ERLANG,然后进入$ERLANG目录下
安装依赖包：
Yum install tk
Yum install tcl
Yum install unixODBC
进入$ERLANG.编译ERLANG
./configure –prefix=/usr/local/erlang
./make
./make install
并将erlang bin目录加至PATH
4.2)安装RabbitMQ
下载RabbitMQ ，解压至$RMQ。
启动RabbitMQ
./bin/rabbitmq-server
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws.IOException{
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
public class RabbitMQRecv {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String avg[]) throws.IOException,
java.lang.InterruptedException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
}
}
java.lang.InterruptedException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
}
}
Exchange:交换机，决定了消息路由规则；
Queue:消息队列；
Channel:进行消息读写的通道；
Bind:绑定了Queue和Exchange，意即为符合什么样路由规则的消息，将会放置入哪一个消息队列；
1) 将交换机置为可持久；
2) 将通道置为可持久
3) 消息发送时设置可持久。
当我们“生产”了一条可持久化的消息，尝试中断MQ服务，启动消费者获取消息，消息依然能够恢复。相反，则抛出异常。
基本概念
RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。如果不熟悉AMQP，直接看RabbitMQ的文档会比较困难。不过它也只有几个关键概念，这里简单介绍。
RabbitMQ的结构图如下：
几个概念说明：
Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。
Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。
Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。
Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。
vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。
producer：消息生产者，就是投递消息的程序。
consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。
channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。
Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。
Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。
Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。
vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。
producer：消息生产者，就是投递消息的程序。
consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。
channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。
消息队列的使用过程大概如下：
（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。
（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。
（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。
（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。
（5）客户端投递消息到exchange。
（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。
（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。
（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。
（5）客户端投递消息到exchange。
exchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。
exchange也有几个类型，完全根据key进行投递的叫做Direct交换机，例如，绑定时设置了routing key为”abc”，那么客户端提交的消息，只有设置了key为”abc”的才会投递到队列。对key进行模式匹配后进行投递的叫做Topic交换机，符号”#”匹配一个或多个词，符号”*”匹配正好一个词。例如”abc.#”匹配”abc.def.ghi”，”abc.*”只匹配”abc.def”。还有一种不需要key的，叫做Fanout交换机，它采取广播模式，一个消息进来时，投递到与该交换机绑定的所有队列。
RabbitMQ支持消息的持久化，也就是数据写在磁盘上，为了数据安全考虑，我想大多数用户都会选择持久化。消息队列持久化包括3个部分：
（1）exchange持久化，在声明时指定durable => 1
（2）queue持久化，在声明时指定durable => 1
（3）消息持久化，在投递时指定delivery_mode => 2（1是非持久化）
（1）exchange持久化，在声明时指定durable => 1
（2）queue持久化，在声明时指定durable => 1
（3）消息持久化，在投递时指定delivery_mode => 2（1是非持久化）
如果exchange和queue都是持久化的，那么它们之间的binding也是持久化的。如果exchange和queue两者之间有一个持久化，一个非持久化，就不允许建立绑定。
应用实际
使用Linux服务器（ubuntu 9.10 64位），安装RabbitMQ非常方便。
先运行如下命令安装erlang:
apt-get install erlang-nox
下载RabbitMQ的安装包，如下安装：
dpkg -i rabbitmq-server_2.6.1-1_all.deb
安装完后，使用
/etc/init.d/rabbitmq-server start|stop|restart
来启动、停止、重启rabbitmq。
在正式应用之前，先在RabbitMQ里创建一个vhost，加一个用户，并设置该用户的权限。
使用rabbitmqctl客户端工具，在根目录下创建”/pyhtest”这个vhost:
rabbitmqctl add_vhost /pyhtest
创建一个用户名”pyh”，设置密码”pyh1234″:
rabbitmqctl add_user pyh pyh1234
设置pyh用户对/pyhtest这个vhost拥有全部权限：
rabbitmqctl set_permissions -p /pyhtest pyh “.*” “.*” “.*”
后面三个”*”代表pyh用户拥有对/pyhtest的配置、写、读全部权限
设置好后，开始编程，用Perl写一个消息投递程序（producer）：
#!/usr/bin/perl
use strict;
use Net::RabbitMQ;
use UUID::Tiny;
use strict;
use Net::RabbitMQ;
use UUID::Tiny;
my $channel = 1000; # channel ID，可以随意指定，只要不冲突
my $queuename = “pyh_queue”; # 队列名
my $exchange = “pyh_exchange”; # 交换机名
my $routing_key = “test”; # routing key
my $queuename = “pyh_queue”; # 队列名
my $exchange = “pyh_exchange”; # 交换机名
my $routing_key = “test”; # routing key
my $mq = Net::RabbitMQ->new(); # 创建一个RabbitMQ对象
$mq->connect(“localhost”, { vhost => “/pyhtest”, user => “pyh”, password => “pyh1234″ }); # 建立连接
$mq->channel_open($channel); # 打开一个channel
$mq->exchange_declare($channel, $exchange, {durable => 1}); # 声明一个持久化的交换机
$mq->queue_declare($channel, $queuename, {durable => 1}); # 声明一个持久化的队列
$mq->queue_bind($channel, $queuename, $exchange, $routing_key); # 使用routing key在交换机和队列间建立绑定
$mq->channel_open($channel); # 打开一个channel
$mq->exchange_declare($channel, $exchange, {durable => 1}); # 声明一个持久化的交换机
$mq->queue_declare($channel, $queuename, {durable => 1}); # 声明一个持久化的队列
$mq->queue_bind($channel, $queuename, $exchange, $routing_key); # 使用routing key在交换机和队列间建立绑定
for (my $i=0;$i<10000000;$i++) { # 循环1000万次
my $string = create_UUID_as_string(UUID_V1); # 产生一条UUID作为消息主体
$mq->publish($channel, $routing_key, $string, { exchange => $exchange }, { delivery_mode => 2 }); # 将消息结合key以持久化模式投递到交换机
}
my $string = create_UUID_as_string(UUID_V1); # 产生一条UUID作为消息主体
$mq->publish($channel, $routing_key, $string, { exchange => $exchange }, { delivery_mode => 2 }); # 将消息结合key以持久化模式投递到交换机
}
$mq->disconnect(); # 断开连接
消息接受程序（consumer）大概如下：
#!/usr/bin/perl
use strict;
use Net::RabbitMQ;
use strict;
use Net::RabbitMQ;
my $channel = 1001;
my $queuename = “pyh_queue”;
my $mq = Net::RabbitMQ->new();
my $queuename = “pyh_queue”;
my $mq = Net::RabbitMQ->new();
$mq->connect(“localhost”, { vhost=>”/pyhtest”, user => “pyh”, password => “pyh1234″ });
$mq->channel_open($channel);
$mq->channel_open($channel);
while (1) {
my $hashref = $mq->get($channel, $queuename);
last unless defined $hashref;
print $hashref->{message_count}, “: “, $hashref->{body},”\n”;
}
my $hashref = $mq->get($channel, $queuename);
last unless defined $hashref;
print $hashref->{message_count}, “: “, $hashref->{body},”\n”;
}
$mq->disconnect();
consumer连接后只要指定队列就可获取到消息。
上述程序共投递1000万条消息，每条消息36字节（UUID），打开持久化，共耗时17分多钟（包括产生UUID的时间），每秒投递消息约9500条。测试机器是8G内存、8赫兹CPU。
投递完后，在/var/lib/rabbitmq/mnesia/rabbit@${hostname}/msg_store_persistent目录，产生2G多的持久化消息数据。在运行consumer程序后，这些数据都会消失，因为消息已经被消费了。
集群配置
单机环境下的集群配置：
首先启动两个实例，rab和rab2，端口分别为9991和9992
RABBITMQ_NODE_PORT=9991 RABBITMQ_NODENAME=rab rabbitmq-server -detached
RABBITMQ_NODE_PORT=9992 RABBITMQ_NODENAME=rab2 rabbitmq-server -detached
二：停止rab2，并将其加入cluster集群中
rabbitmqctl -n rab2 stop_app
rabbitmqctl -n rab2 join_cluster rab@rab（@rab，这里的rab表示主机名）
重新启动rab2
RABBITMQ_NODE_PORT=9992 RABBITMQ_NODENAME=rab2 rabbitmq-server -detached
查看集群的状态
rabbitmqctl cluster_status -n rab
显示如下信息表示集群配置正常：
Cluster status of node rab@rab ...
[{nodes,[{disc,[rab2@rab,rab@rab]}]},
{running_nodes,[rab@rab]},
{partitions,[]}]
...done.
[{nodes,[{disc,[rab2@rab,rab@rab]}]},
{running_nodes,[rab@rab]},
{partitions,[]}]
...done.
