五、流式编程

流是什么

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

• 元素队列：特定类型的对象形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
• 数据源：流的来源。可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。

• 聚合操作：类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

• Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
• 内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

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流的组成

+--------------------+       +------+   +------+   +----+   +--------+
| stream of elements |-----> |filter|-> |sorted|-> |map |-> |collect |
+--------------------+       +------+   +------+   +----+   +--------+
|      数据源         |-----> |            中间操作        |-> |终端操作 |
+--------------------+       +------+   +------+   +----+   +--------+

这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

流操作分类

1. 中间操作（intermediate operation)
   • 无状态操作
     • 过滤（filter）
     • 映射（map）
     • 扁平化（flatMap）
     • 遍历（peek）
   • 有状态操作
     • 去重（distinct）
     • 跳过（slip）
     • 截断（limit）
     • 排序（sorted）
2. 终端操作(terminal operation)
   • 非短路操作
     • 遍历（forEach）
     • 归约（reduce）
     • 最大值（max）
     • 最小值（min）
     • 聚合（collect）
     • 计数（count等）
   • 短路操作
     • 所有匹配（allMatch）
     • 任意匹配（anyMatch）
     • 不匹配（noMatch）
     • 查找首个（findFirst）
     • 查找任意（findAny）

实例

/**
 * @author fangliu
 * @date 2020-02-13
 * @description 演示流的各种操作
 */
public class StreamOperatorTest {
    /**
     * 模拟测试数据
     */
    private static List<Goods> goodsList= new ArrayList<Goods>(){
        {
            add(new Goods(111,"无人机", GoodTypeEnum.DIGITAL,10000.00, 10000.00,1));
            add(new Goods(112,"VR一体机", GoodTypeEnum.DIGITAL,13000.00, 13000.00,1));
            add(new Goods(113,"衬衫", GoodTypeEnum.APPAREL,100.00, 300.00,3));
            add(new Goods(114,"牛仔裤", GoodTypeEnum.APPAREL,120.00, 120.00,1));
            add(new Goods(115,"Java编程思想", GoodTypeEnum.BOOKS,80.00, 80.00,1));
            add(new Goods(116,"Java核心技术", GoodTypeEnum.BOOKS,90.00, 90.00,1));
            add(new Goods(117,"算法", GoodTypeEnum.BOOKS,60.00, 60.00,1));
            add(new Goods(118,"跑步机", GoodTypeEnum.SPORTS,3600.00, 3600.00,1));

        }
    };
    /**
     * forEach 来迭代流中的每个元素
     */
    @Test
    public void forEachTest(){
        goodsList.stream()
                .forEach(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods)));
    }

    /**
     * filter 通过设置的条件过滤出元素
     */
    @Test
    public void filterTest(){
        goodsList.stream()
                // 过滤出商品中的图书类
                .filter(goods-> GoodTypeEnum.BOOKS.equals(goods.getGoodType()))
                .forEach(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods)));
    }
    /**
     * map 映射每个元素到对应的结果
     */
    @Test
    public void mapTest(){
        goodsList.stream()
                // 将商品中名字映射到结果中
                .map(goods-> goods.getGoodName())
                .forEach(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods,true)));
    }

    /**
     * flatMap 将一个对象转换成流
     */
    @Test
    public void flatMapTest(){
        goodsList.stream()
                // 将商品中名字转换成流
                .flatMap(goods-> Arrays.stream(goods.getGoodName().split("")))
                .forEach(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods,true)));
    }
    /**
     * peek 来迭代流中的每个元素，与forEach相似,但不会销毁流元素
     */
    @Test
    public void peekTest(){
        goodsList.stream()
                // 迭代商品中的商品名字
                .peek(goods-> System.out.println(goods.getGoodName()))
                .forEach(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods,true)));
    }

    /**
     * sorted 对流中的元素进行排序 可选择自然排序或者排序规则
     */
    @Test
    public void sortedTest(){
        goodsList.stream()
                // 按商品的价格进行排序
                .sorted(Comparator.comparing(goods -> goods.getGoodPrice()))
                .forEach(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods)));
    }

    /**
     * distinct 对流中的元素去重
     */
    @Test
    public void distinctTest(){
        goodsList.stream()
                // 将商品类型映射到结果中
                .map(goods ->goods.getGoodType())
                //去重
                .distinct()
                .forEach(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods)));
    }

    /**
     * skip 跳过前N条元素
     */
    @Test
    public void skipTest(){
        goodsList.stream()
                // 按商品的价格进行排序,
                .sorted(Comparator.comparing(goods -> goods.getGoodPrice()))
                // 跳过前两条
                .skip(2)
                .forEach(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods)));
    }

    /**
     * limit 截断前N条元素
     */
    @Test
    public void limitTest(){
        goodsList.stream()
                // 按商品的价格进行排序,
                .sorted(Comparator.comparing(goods -> goods.getGoodPrice()))
                // 截断前两条
                .limit(2)
                .forEach(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods)));
    }


    /***********************************************/


    /**
     *allMatch  必须全部都满足才会返回true
     */
    @Test
    public void allMatchTest(){
        boolean allMatch =goodsList.stream()
                .peek(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods)))
                // 商品单价大于500
                .allMatch(goods -> goods.getGoodPrice()>500);
        System.out.println(allMatch);
    }


    /**
     *anyMatch  只要有一个条件满足即返回true
     */
    @Test
    public void anyMatchTest(){
        boolean allMatch =goodsList.stream()
                .peek(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods)))
                // 商品单价大于1000
                .anyMatch(goods -> goods.getGoodPrice()>1000);
        System.out.println(allMatch);
    }


    /**
     *noneMatch  全都不满足才会返回true
     */
    @Test
    public void noneMatchTest(){
        boolean allMatch =goodsList.stream()
                .peek(goods->System.out.println(JSON.toJSONString(goods)))
                // 商品单价大于10000
                .noneMatch(goods -> goods.getGoodPrice()>10000);
        System.out.println(allMatch);
    }


    /**
     *findFirst  找到第一个元素
     */
    @Test
    public void findFirstTest(){
        Optional optional =goodsList.stream()
                .findFirst();
        System.out.println(JSON.toJSONString(optional.get()));
    }

    /**
     *findAny  找到任意一个元素
     */
    @Test
    public void findAnyTest(){
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            Optional optional =goodsList.stream()
                    .findAny();
            System.out.println(JSON.toJSONString(optional.get()));
        }

    }

    /**
     * mapToInt/mapToLong/mapToDouble  主要用于int、double、long等基本类型上，进行统计结果
     */
    @Test
    public void mapToXXTest(){
        DoubleSummaryStatistics stats = goodsList.stream()
                // 将商品价格映射到流中
                .map(goods ->goods.getGoodPrice())
                .mapToDouble((x)-> x).summaryStatistics();
        System.out.println("商品中价格最贵的商品 : " + stats.getMax());
        System.out.println("商品中价格最便宜的商品 : " + stats.getMin());
        System.out.println("所有商品的价格之和 : " + stats.getSum());
        System.out.println("商品的平均数 : " + stats.getAverage());
    }
}

流的构建

1. 由值创建流
2. 由数组创建流
3. 由文件创建流
4. 由函数生产流

实例

/**
 * @author fangliu
 * @date 2020-02-14
 * @description 流的四种构建形式
 */
public class StreamConstructor {

    /**
     * 由值创建流
     */
    @Test
    public void streamFromValue(){
        Stream stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
        stream.forEach(System.out::println);
    }
    /**
     * 由数组创建流
     */
    @Test
    public void streamFromArrays(){
        int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
        IntStream stream = Arrays.stream(numbers);
        stream.forEach(System.out::println);
    }
    /**
     * 由文件创建流
     */
    @Test
    public void streamFromFiles() throws IOException {
        String path = "/Users/fangliu/data/workspace/study/src/test/java/com/example/demo/stream/StreamConstructor.java";
        Stream stream = Files.lines(Paths.get(path));
        stream.forEach(System.out::println);
    }
    /**
     * 由函数生产流(无限流)
     */
    @Test
    public void streamFromValue1(){
        //Stream stream = Stream.iterate(0,n->n+2);
        Stream stream = Stream.generate(Math::random);
        stream.limit(100).forEach(System.out::println);
    }

}

收集器

• 将流中的元素累积成一个结果
• 作用于终端操作的collect()上
• collect/Collector/Collectors

预定义收集器功能

• 将流元素归约
• 将流元素分组
• 将流元素分区

    /**
     *  collect Collectors类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串
     */
    @Test
    public void collectTest(){
        // 将商品价格大于1500的转换成商品集合
        List<Goods> list=goodsList.stream()
                .filter(goods -> goods.getGoodPrice()>1500)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list);
        
         //将商品名用逗号拼接成字符串
        String str=goodsList.stream()
                .map(goods -> goods.getGoodName())
                .collect(Collectors.joining(","));
        System.out.println(str);

        // Map<分组条件，结果集合>
        Map<Object,List<Goods>> group=goodsList.stream()
                //按照商品类型分组
                .collect(Collectors.groupingBy(goods -> goods.getGoodType()));
        System.out.println(JSON.toJSONString(group,true));

        // Map<分区条件，结果集合> 分区是分组的一个特例
        Map<Boolean,List<Goods>> partition=goodsList.stream()
                //商品大于1000的商品归为true 其余false
                .collect(Collectors.partitioningBy(goods -> goods.getGoodPrice()>1000));
        System.out.println(JSON.toJSONString(partition,true));
    }

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本文作者：柳小白
本文链接：https://www.cnblogs.com/bigfairy/p/14002071.html
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