R语言基础篇——数据读写

1、键盘输入数据(适合小数据集)

#创建一个指定模式但不含数据的变量

mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))

#键盘输入变量

mydata<-edit(mydata)

#另一种键盘输入模式

fix(mydata)

2、读取不同格式的数据

(1)TXT文件

read.table()函数从带分隔符的文本文件中导入数据,此函数读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框

(2)CSV文件

read.csv()从带逗号分隔符的文本文件中导入数据,此函数读入一个逗号分隔文件并将其保存为一个数据框

read.csv(file="文件地址路径")

(3)Excel文件

读取一个Excel文件的最好方式,就是在Excel中将其导出为一个逗号分隔文件(CSV),并使用read.csv()将其导入到R中。也可以使用RODBC包来访问Excel文件

(4)从数据库获取数据

#安装RODBC包

install.packages("RODBC")

library(RODBC)

RODBC包常用函数

odbcConnect(dsn,uid="",pwd="")——建立并打开连接

sqlFetch(channel,sqtable)——从数据库读取数据表,并返回一个数据框对象

sqlQuery(channel,query)——向数据库提交一个查询,并返回结果

sqlDrop(channel,sqtable)——从数据库中删除一个数据表

close(channel)——关闭连接

(5)从网页获取数据

R中有若干用于抓取网络数据的包

 

posted @ 2018-01-16 21:26  爽朗的sunmeng  阅读(1477)  评论(0编辑  收藏  举报