语法逻辑

1.基本数据类型

2.集合数据类型

2.1集合数据类型测试

假设某表有如下一行，我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为:

{    
    "name": "songsong",    
 "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表 Array,      
 "children": {                      //键值 Map,                    
     "xiao song": 18 ,         
     "xiaoxiao song": 19     }    
 "address": {                       //结构 Struct,         
     "street": "hui long guan" ,         
     "city": "beijing"      }
}

创建本地数据测试文件 test.txt 

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing 
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing 

建表语句

create table test( 
    name string, 
    friends array<string>, 
    children map<string, int>, 
    address struct<street:string, city:string> 
    ) 
    row format delimited  
    fields terminated by ',' 
    collection items terminated by '_'   //注意：MAP，STRUCT 和 ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这 里用“_”。  因为都是集合数据类型
    map keys terminated by ':' 
    lines terminated by '\n'; 

导入文本数据到测试表 

load data local inpath "/opt/module/datas/test.txt" into table test; 

访问三种集合列里的数据，以下分别是 ARRAY，MAP，STRUCT 的访问方式 

3.类型转换

4.DDL操作

①、创建数据库   创建操作

1）创建一个数据库，数据库在 HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse

create database db_hive;

注意：默认在/user/hive/warehouse文件夹下创建一个库 db_hive.db

该文件夹下当前还没有创建表，所以为空

2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加 if not exists 判断。（标准写法） 

create database if not exists db_hive; 

3）创建一个数据库，指定数据库在 HDFS 上存放的位置 

create database db_hive2 location '/db_hive2.db'; 

②查询数据库  查询操作

1) 显示数据库

show databases;

2) 过滤显示查询的数据库 

show databases like 'd*';

3) 查看数据库详情 

desc database db_hive;

4) 显示数据库详细信息，extended 

desc database extended db_hive

③ 修改数据库 

用户可以使用 ALTER DATABASE 命令为某个数据库的 DBPROPERTIES 设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数

据库名和数据库所在的目录位置。 

alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20200630');

④ 删除数据库

1) 删除空数据库

drop database db_hive;

2) 如果删除的数据库不存在，最好采用 if exists 判断数据库是否存在 

 drop database if exists db_hive;

3) 如果数据库不为空，可以采用 cascade 命令，强制删除 

drop database db_hive cascade; 

⑤ 创建表

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