为什么会有kafka消息系统?小问题藏着大细节!

前言:老刘今天写这篇文章首先想对一些复制粘贴的博客表达不满;其次是想用通俗易懂的话解释消息系统;最后欢迎各位英雄好汉、女中豪杰前来battle。

1. 为什么有消息系统?

1.1 背景

今天复习kafka知识点的第一个问题是:为什么有消息系统?可能有很多自学大数据开发的人都不怎么注意这个问题,但老刘希望能够用这个小问题来提醒自学大数据开发的人,对于每个问题形成自己的理解真的很重要,即使再小的问题,它都有很大的细节!

在这个问题上,某机构的资料是这样回答的:

看到答案的我表情是这样的!

原谅老刘是个木鱼脑袋,明明问的是为什么,可这个内容回答的是消息系统有什么用,并且对于每个用处的解释,老刘觉得太专业了,实在不能用自己的理解把它们解释出来!

于是,老刘带着疑问去搜了这个问题的相关答案,不查不知道,一查吓一跳,绝大多数的人都是这样的回答,内容和排版都差不多,基本都是复制粘贴别人的内容。(抄别人的东西有意思嘛)

老刘现在不得不感慨,在网上找到一个好的答案真的太难了,真正用自己的理解回答问题的人太难找了!

 

1.2 解决

 那这个小问题最后是如何解决的呢?

老刘在某天饭点突然一激灵,终于明白了为什么和有什么用这两个其实是可以相互转换的!

在这个灵感下,老刘结合网上大佬的内容,对为什么会有kafka消息系统给出了这样的答案。

首先为什么会有kafka消息系统这个问题,要先回答为什么会有消息系统,因为kafka是消息系统的一个实现。

老刘举例说明一下为什么会有消息系统,对消息系统的用处进行形象的解释。

这是第一个例子:

在巧克力的生产过程中,研磨车间把可可豆变成可可粉,再人工传输到加热车间变为巧克力酱,在人工搬到罐装车间,通过巧克力模型,变为各种形状的巧克力。但是呢,人工搬运有点慢,我们就引入了传送带,省掉人工搬运过程。

接着又发现问题,每个车间生产效率是不一样的,研磨车间贼快,加热车间慢,而罐装车间也快。在这种情况下,研磨车间产生的东西太多了,加热车间忙不过来,这个时候就可以设置一个仓库。

这个仓库就相当于我们的消息系统,俗称消息中间件,起到一个缓冲的作用,可以做到削峰填谷。

也相当于送快递,当快递到了,我现在没有时间来取,快递员就把快递放在附件的超市里,等我有空了就去取。

以上就是消息系统具有的缓冲、削峰填谷功能。

现在讲述第二个例子:

 传统模式下,当用户下单后,订单系统需要通知库存系统,其实就是调用库存系统的接口。但是,当库存系统出现故障,无法访问的时候,订单减库存就是失败,导致订单失败,这就是订单系统和库存系统耦合。

那我们怎么办呢?

优秀的开发人员引入了消息系统,用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息系统,返回用户下单成功。然后库存系统采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统就会根据下单信息,进行库存操作。

通过这样的方式,订单系统就和库存系统成功解耦,这就是消息系统的解耦合功能。

由于某些机构的资料以及很多博客的答案都比较具有专业性,老刘实在难以理解,无法用自己的话解释出来。

于是,老刘结合了很多例子对消息系统的用处进行了形象的解释,对为什么会有消息系统这个问题也有了大致的答案。对于这个小问题终于能有自己的理解了,不容易啊!

总结一下,对于为什么会有消息系统这个问题,我们可以有这样的理解。

在实际开发过程中,常常有各种千奇百怪需求,突发情况也随时可能发生,比如应用流量暴增、应用崩溃等,为了解决这些情况,优秀的开发人员实现各种消息系统,比如RabbitMQ、RocketMQ、kafka,这些消息系统基本都会有解耦、缓冲、削峰填谷等功能,通过这些功能可以帮助我们在日常开发过程中来应对这些问题。如果时间允许,可以在对每个功能举例说明!

2. 总结

老刘以前写博客,纯粹就是分享自学大数据开发的细节知识点,让同样是自学的伙伴查漏补缺。今天的博客有多个目的,老刘写了一个列表如下:

  1. 提醒所有自学开发找工作的人,无论是看资料还是浏览别人的博客内容,千万不要照搬别人的内容,别人写什么,就去背什么,这样太危险了!

  2. 对于任何知识点,无论多么简单,它都有大大的细节,自己尝试能能用自己的理解把那些专业的知识点翻译为自己的话!

  3. 表达对众多直接复制粘贴的博客表达不满,用心写、用自己的理解写,不好吗?

最后,如果有任何遗漏或者错误的地方,联系公众号:努力的老刘,欢迎各位英雄好汉、女中豪杰前来批评和指点!

posted @ 2020-12-27 19:26  大数据老刘  阅读(424)  评论(0编辑  收藏  举报