摘要： 粒子群算法主要分为4个大的分支：（1）标准粒子群算法的变形在这个分支中，主要是对标准粒子群算法的惯性因子、收敛因子（约束因子）、“认知”部分的c1，“社会”部分的c2进行变化与调节，希望获得好的效果。惯性因子的原始版本是保持不变的，后来有人提出随着算法迭代的进行，惯性因子需要逐渐减小的思想。算法开始... 阅读全文

摘要： 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的，这两个因素是：1.粒子自己历史最优值pi。2.粒子群体的全局最优值pg。如果改变粒子速度更新公式，让每个粒子的速度的更新根据以下两个因素更新，A.粒子自己历史最优值pi。B.粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局版的标... 阅读全文

摘要： 一、引言在讲算法之前，先看两个例子：例子一：背包问题，一个书包，一堆物品，每个物品都有自己的价值和体积，装满书包，使得装的物品价值最大。例子二：投资问题，n个项目，第i个项目投资为ci收益为pi，总投资不得超过C，如何选择项目总收益最大。如前所述，PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在... 阅读全文