Hive的三种文件格式:TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE中,TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的,RCFILE是基于行列混合的思想,先按行把数据划分成N个row group,在row group中对每个列分别进行存储。另:Hive能支持自定义格式,详情见:Hive文件存储格式

基于HDFS的行存储具备快速数据加载和动态负载的高适应能力,因为行存储保证了相同记录的所有域都在同一个集群节点。但是它不太满足快速的查询响应时间的要求,因为当查询仅仅针对所有列中的 少数几列时,它就不能跳过不需要的列,直接定位到所需列;同时在存储空间利用上,它也存在一些瓶颈,由于数据表中包含不同类型,不同数据值的列,行存储不 易获得一个较高的压缩比。RCFILE是基于SEQUENCEFILE实现的列存储格式。除了满足快速数据加载和动态负载高适应的需求外,也解决了SEQUENCEFILE的一些瓶颈。

 

下面对这几种几个作一个简单的介绍:

TextFile:

   Hive默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大。

可结合Gzip、Bzip2、Snappy等使用(系统自动检查,执行查询时自动解压),但使用这种方式,hive不会对数据进行切分,从而无法对数据进行并行操作。

SequenceFile:

  SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件,它将数据以<key,value>的形式序列化到文件中。这种二进制文件内部使用Hadoop 的标准的Writable 接口实现序列化和反序列化。它与Hadoop API中的MapFile 是互相兼容的。Hive 中的SequenceFile 继承自Hadoop API 的SequenceFile,不过它的key为空,使用value 存放实际的值, 这样是为了避免MR 在运行map 阶段的排序过程。

SequenceFile的文件结构图:

Header通用头文件格式:

SEQ

3BYTE

Nun

1byte数字

keyClassName

 

ValueClassName

 

compression

(boolean)指明了在文件中是否启用压缩

blockCompression

(boolean,指明是否是block压缩)

compression

codec

Metadata

文件元数据

Sync

头文件结束标志

Block-Compressed SequenceFile格式

 

posted on 2015-12-11 00:00  成都笨笨  阅读(3824)  评论(0编辑  收藏  举报